[发明专利]使用GC/SAW和拉曼光谱学来鉴别样本中的化学物质有效
申请号: | 201780044531.2 | 申请日: | 2017-05-18 |
公开(公告)号: | CN109477776B | 公开(公告)日: | 2022-01-18 |
发明(设计)人: | 孙寅 | 申请(专利权)人: | 普尔莫斯蒂克斯有限公司 |
主分类号: | G01N1/10 | 分类号: | G01N1/10;G01N1/22;G01N21/65;G01N29/032;G01N30/02;G01N30/62;G01N30/74;G01N30/76;G01N30/78 |
代理公司: | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人: | 康艳青;姚开丽 |
地址: | 爱尔兰*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 使用 gc saw 光谱 鉴别 样本 中的 化学物质 | ||
1.一种用于对样本中的化学物质进行鉴别的方法,所述方法包括:
接收由气相色谱法/表面声波系统的表面声波传感器生成的表面声波频率响应数据,所述表面声波频率响应数据包括分别与通过所述气相色谱法/表面声波系统的气相色谱仪从样本中分离的一种或多种洗脱成分相对应的一个或多个波峰;
接收由拉曼光谱仪针对所述一种或多种洗脱成分所生成的拉曼光谱数据;
基于对所述拉曼光谱数据的积分而从所述一种或多种洗脱成分中产生与兴趣洗脱成分相对应的拉曼光谱;
基于所述表面声波频率响应数据的相应波峰而鉴别所述兴趣洗脱成分的一组一种或多种候选化学物质;以及
在拉曼数据库中从所述兴趣洗脱成分的所述一组候选化学物质中搜索所产生的拉曼光谱与所述拉曼数据库中的化学物质之间的匹配,
所述方法进一步包括:
识别所述表面声波频率响应数据的所述一个或多个波峰;以及
识别所述表面声波频率响应数据的一个或多个波谷,其中
所述产生是基于对所述拉曼光谱数据从紧接在与所述兴趣洗脱成分相对应的所述波峰之前的波谷到紧接在与所述兴趣洗脱成分相对应的所述波峰之后的波谷进行的积分。
2.如权利要求1所述的方法,进一步包括:
根据所述表面声波频率响应数据的所述相应波峰来计算所述兴趣洗脱成分的保留指数,其中,所述鉴别所述兴趣洗脱成分的所述一组一种或多种候选化学物质包括在保留指数数据库中搜索所计算的保留指数与在所述保留指数数据库中的化学物质之间的一个或多个匹配。
3.如权利要求1所述的方法,进一步包括:
基于所述表面声波频率响应数据的所述相应波峰而估计所述兴趣洗脱成分的质量。
4.如权利要求3所述的方法,其中,所述估计所述质量包括将对应于所述兴趣洗脱成分的所述波峰与校准曲线进行比较。
5.如权利要求1所述的方法,进一步包括:
基于对所述一个或多个波峰中的相邻波峰的评估部分地重叠而启动部分重叠决策模式。
6. 如权利要求5所述的方法,其中,所述启动所述部分重叠决策模式进一步基于:i)对所述相邻波峰之间的波谷的高度评估超过波谷高度阈值,或者ii) 对所述相邻波峰的评估比波峰距离阈值更靠近在一起。
7.如权利要求5所述的方法,进一步包括:
基于对所述拉曼光谱数据从紧接在所述相邻波峰中的第一波峰之前的波谷到在所述相邻波峰之间的波谷之前的某一点进行的积分而产生所述相邻波峰中的所述第一波峰的前部拉曼光谱;
基于对所述拉曼光谱数据从所述相邻波峰之间的所述波谷到紧接在所述相邻波峰中的第二波峰之后的波谷进行的积分而产生所述相邻波峰中的所述第二波峰的失真拉曼光谱;
从所述相邻波峰中的所述第二波峰的所述失真拉曼光谱中减去所产生的前部拉曼光谱,从而产生所述相邻波峰中的所述第二波峰的经校正拉曼光谱;
基于所述相邻波峰中的所述第一波峰而鉴别所述洗脱成分的与所述相邻波峰中的所述第一波峰相对应的一组一种或多种候选化学物质;
基于所述相邻波峰中的所述第二波峰而鉴别所述洗脱成分的与所述相邻波峰中的所述第二波峰相对应的一组一种或多种候选化学物质;
在所述拉曼数据库中从所述洗脱成分的与所述相邻波峰中的所述第一波峰相对应的所述一组候选化学物质中搜索所产生的前部拉曼光谱与所述拉曼数据库中的化学物质之间的匹配;以及
在所述拉曼数据库中从所述洗脱成分的与所述相邻波峰中的所述第二波峰相对应的所述一组候选化学物质中搜索所述相邻波峰中的所述第二波峰的所述经校正拉曼光谱与所述拉曼数据库中的化学物质之间的匹配。
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