[发明专利]用于虹膜图像编码的自适应量化方法

说明书

提供了一种使用虹膜的用户识别方法。用户识别方法包括：产生用于阻挡虹膜图像的非虹膜对象区域的第一掩模；产生根据第一掩模阻挡了非虹膜对象区域的转换后的虹膜图像；通过根据转换后的虹膜图像的特征自适应地变换第一掩模，产生用于附加地阻挡其中转换后的虹膜图像的量化结果不一致的不一致区域的第二掩模；通过对虹膜图像中包括的像素进行量化来获得虹膜代码；通过将第二掩模应用于虹膜代码，来获得阻挡了与非虹膜对象区域和不一致区域相对应的部分的转换后的虹膜代码；以及通过将用户预先存储的参考虹膜代码与转换后的虹膜代码进行匹配来识别用户。

技术领域

本公开涉及一种用于虹膜识别的方法和装置。更具体地，本公开涉及一种用于虹膜图像编码的自适应量化方法。

背景技术

电子设备可以存储诸如地址、呼叫历史、消息之类的信息、以及诸如人的位置信息、备忘录、金融交易之类的个人信息。为了保护个人信息，电子设备可以具有各种安全功能。更具体地，通过使用用户的生物信息来维持电子设备的安全性的方法已广泛分布。通过使用生物信息维持电子设备的安全性的方法可以包括指纹识别、面部识别、虹膜识别等。

更具体地，虹膜识别是通过使用虹膜的特征(即，根据人而变化的特征)来确保安全性的验证技术。此外，虹膜识别可以由相机执行，而无需直接接触用户的身体。

然而，在移动设备中使用虹膜识别技术具有很多困难，例如，严重改变的环境条件(例如，室内/室外、晴朗天气/多云天气、戴眼镜/隐形眼镜)、不允许设备实时执行虹膜识别的设备性能方面的限制(中央处理单元(CPU)、随机存取存储器(RAM)、相机分辨率等)、以及与用户交互的困难(对于用户来说交互有时不方便)。

以上信息呈现为背景信息，仅仅是为了辅助理解本公开。并未确定和断言上述任何内容是否可应用作关于本公开的现有技术。

发明内容

技术问题

虹膜识别中的根据相关技术的工作流程可以包括对虹膜图像进行量化以用于虹膜代码匹配。然而，例如，由环境条件和量化的变化引起的不一致比特会增加错误拒绝率(FRR)，并且降低虹膜识别的准确度和鲁棒性。

技术方案

本公开的各个方面是为了至少解决上述问题和/或缺点，并且至少提供以下描述的优点。因此，本公开的一方面在于提供一种用于虹膜识别的装置和方法。

虹膜图像的某一部分可能提供不一致的视觉信息。因此，虹膜识别的性能会由于提供不一致的视觉信息的部分而降低。因此，为了提高虹膜识别的性能，可以执行在虹膜识别的处理期间阻挡提供不一致的视觉信息的部分。

根据本公开的一方面，提供了一种使用虹膜的用户识别方法。用户识别方法包括：产生用于阻挡虹膜图像的非虹膜对象区域的第一掩模；产生根据第一掩模阻挡了非虹膜对象区域的转换后的虹膜图像；通过根据转换后的虹膜图像的特征对第一掩模进行自适应变换，产生用于附加地阻挡其中转换后的虹膜图像的量化结果不一致的不一致区域的第二掩模；通过对虹膜图像中包括的像素进行量化来获得虹膜代码；通过将第二掩模应用于虹膜代码，来获得阻挡了与非虹膜对象区域和不一致区域相对应的部分的转换后的虹膜代码；以及通过将用户预先存储的参考虹膜代码与转换后的虹膜代码进行匹配来识别用户。

根据本公开的另一方面，提供了一种通过使用虹膜的用户识别设备。用户识别设备包括：掩模产生器，被配置为：产生用于阻挡虹膜图像的非虹膜对象区域的第一掩模；产生根据第一掩模阻挡了非虹膜对象区域的转换后的虹膜图像；通过根据转换后的虹膜图像的特征对第一掩模进行自适应变换，产生用于附加地阻挡其中转换后的虹膜图像的量化结果不一致的不一致区域的第二掩模；虹膜代码产生器，被配置为通过对虹膜图像中包括的像素进行量化来获得虹膜代码；通过将第二掩模应用于虹膜代码，来获得阻挡了与非虹膜对象区域和不一致区域相对应的部分的转换后的虹膜代码；以及虹膜扫描仪，被配置为通过将用户预先存储的参考虹膜代码与转换后的虹膜代码进行匹配来识别用户。