[发明专利]用于事件检测的自动视觉和声学分析

权利要求书

1.一种用于自动化视觉分析检测工业环境的事件的方法，包括

分析历史数据，以生成预期事件的库，其中，所述预期事件中的每个与警告和控制信号中的一个相关联；

对于感兴趣的工业环境，从获取系统获取视觉监视数据，其中所述监视数据是成像数据；

识别所述视觉监视数据的相关部分；

利用机器学习引擎，将所述视觉监视数据的所述相关部分分类到分类符，其中所述分类符分类热内容和运动中的至少一种；

利用机器学习引擎，基于所述分类符，使用至少一个量化算子来量化所述视觉监视数据；以及

当所述至少一个量化算子满足对应于所述至少一个量化算子的预定规则时，利用机器学习引擎，检测事件，

其中当检测到事件时，将所检测到的事件与所述预期事件的库中的所述预期事件中的一个进行匹配；其中如果匹配，则发送所述警告和所述控制信号中的一个；以及其中如果不匹配，则生成并发送另一警告，以及

通过历史化所获取的视觉监视数据增强所述历史数据，

其中当检测到事件时，历史化所检测到的事件，将所检测到的事件与所获取的视觉监视数据相关联；

其中如果匹配，历史化所述警告和所述控制信号中的一个，并且将所述警告和所述控制信号中的一个与所检测到的事件相关联，以及

其中如果不匹配，历史化所述另一警告，并且将所述另一警告与所检测到的事件相关联。

2.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：将所述事件与是真实的概率相关联。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述警告和所述另一警告中的一个被发送到与感兴趣的工业环境的所检测到的事件有关的设备的操作员。

4.根据权利要求3所述的方法，进一步包括：基于来自所述操作员的反馈，适配所述机器学习引擎的协议。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述控制信号被发送到与所检测到的事件有关的可控设备。

6.一种用于自动化视觉分析检测工业环境的事件的系统，包括：

获取系统，所述获取系统用于对于感兴趣的工业环境，获取视觉监视数据，其中，所述获取系统包括至少一个相机，并且所述视觉监视数据是成像数据；以及

计算机系统，所述计算机系统包括机器学习引擎，所述机器学习引擎被编程为：

识别所述视觉监视数据的相关部分；

将所述视觉监视数据的所述相关部分分类到分类符，其中所述分类符分类热内容和运动中的至少一种；

分析存储在数据库中的历史数据，以生成预期事件的库，其中，所述预期事件中的每个与警告和控制信号中的一个相关联；

基于所述分类符，使用至少一个量化算子来量化所述视觉监视数据；以及

当所述至少一个量化算子满足对应于所述至少一个量化算子的预定规则时，检测事件，

其中当检测到事件时，将所检测到的事件与所述预期事件中的一个进行匹配；其中如果匹配，则发送所述警告和所述控制信号中的一个；以及其中如果不匹配，则生成并发送另一警告；以及

通过历史化所获取的视觉监视数据增强所述数据库中的所述历史数据：

其中当检测到事件时，历史化所检测到的事件，将所检测到的事件与所获取的视觉监视数据相关联；

其中如果匹配，历史化所述警告和所述控制信号中的一个，并且将所述警告和所述控制信号中的一个与所检测到的事件相关联，以及

其中如果不匹配，历史化所述另一警告，并且将所述另一警告与所检测到的事件相关联。

7.根据权利要求6所述的系统，其中，所述计算机系统被编程为将所述警告和所述另一警告中的一个发送到设备的操作员。

8.根据权利要求6所述的系统，其中，所述计算机系统被编程为将所述控制信号发送到可控设备。

9.根据权利要求6所述的系统，其中，所述计算机系统被进一步编程为：

从所述数据库查询所述历史数据；以及

在显示单元上显示所查询到的数据，以允许识别非预期事件。