[发明专利]低血压分析参数的预测加权

权利要求书

1.一种用于监测活体对象的健康的系统，所述系统包括：

硬件单元，其包括硬件处理器、模数转换器即ADC和系统存储器；

包括预测加权模块的低血压预测软件代码，其存储在所述系统存储器中；

血液动力学传感器，其耦合到所述硬件单元；和

感官警报；

其中，所述硬件处理器被配置为执行所述低血压预测软件代码以：

获得由所述ADC从自所述血液动力学传感器接收的信号转换的数字血液动力学数据；

从所述数字血液动力学数据获得表征生命体征数据的一个或更多个生命体征参数；

基于表征所述生命体征数据的所述一个或更多个生命体征参数导出差分参数；

使用表征所述生命体征数据的所述一个或更多个生命体征参数和所述差分参数生成组合参数；

使用所述预测加权模块，基于包括表征生命体征数据的所述一个或更多个生命体征参数、所述差分参数和所述组合参数的多个低血压分析参数的加权组合，确定对应于所述活体对象的未来低血压事件的概率的风险评分；以及

如果所述风险评分满足预定风险标准，则启用所述感官警报；

其中所述多个低血压分析参数的所述加权组合导致在确定所述风险评分时忽略所述活体对象的平均动脉压即MAP；

或者其中所述多个低血压分析参数的所述加权组合导致所述活体对象的MAP主导所述风险评分的确定。

2.根据权利要求1所述的系统，其中所述预定风险标准基于所述风险评分的值和一定时间间隔内的所述风险评分的趋势中的至少一个。

3.根据权利要求1所述的系统，其中所述多个低血压分析参数包括以下中的至少一个：

压力感受器反射敏感性测量；

血液动力学复杂性测量；

频域血液动力学特征；

血液动力学特征的非线性组合；和

血液动力学特征的变化。

4.根据权利要求1所述的系统，其中所述硬件处理器还被配置为执行所述低血压预测软件代码，以识别所述未来低血压事件的最可能原因。

5.根据权利要求4所述的系统，其中所述硬件处理器还被配置为执行所述低血压预测软件代码，以推荐用于预防所述未来低血压事件的医学干预。

6.一种其上存储有指令的计算机可读非暂时性介质，当由硬件处理器执行时，所述指令实例化包括以下内容的方法：

获得由模数转换器即ADC从自血液动力学传感器接收的信号转换的数字血液动力学数据；

从所述数字血液动力学数据获得表征生命体征数据的一个或更多个生命体征参数；

基于表征生命体征数据的所述一个或更多个生命体征参数导出差分参数；

使用表征生命体征数据的所述一个或更多个生命体征参数和所述差分参数生成组合参数；

基于包括表征生命体征数据的所述一个或更多个生命体征参数、所述差分参数和所述组合参数的多个低血压分析参数的加权组合，确定对应于活体对象的未来低血压事件的概率的风险评分；以及

如果所述风险评分满足预定风险标准，则启用感官警报；

其中所述多个低血压分析参数的所述加权组合导致在确定所述风险评分时忽略所述活体对象的平均动脉压即MAP；

或者其中所述多个低血压分析参数的所述加权组合导致所述活体对象的MAP主导所述风险评分的确定。

7.根据权利要求6所述的计算机可读非暂时性介质，其中所述预定风险标准基于所述风险评分的值和一定时间间隔内的所述风险评分的趋势中的至少一个。

8.根据权利要求6所述的计算机可读非暂时性介质，其中所述多个低血压分析参数包括以下中的至少一个：

压力感受器反射敏感性测量；

血液动力学复杂性测量；

频域血液动力学特征；

血液动力学特征的非线性组合；和

血液动力学特征的变化。

9.根据权利要求6所述的计算机可读非暂时性介质，进一步包括识别所述未来低血压事件的最可能原因。