[发明专利]X射线成像系统和定量成像方法及其计算单元有效
申请号: | 201780033712.5 | 申请日: | 2017-05-31 |
公开(公告)号: | CN109195526B | 公开(公告)日: | 2020-08-14 |
发明(设计)人: | J·E·弗雷登贝里;K·E·L·贝里格伦 | 申请(专利权)人: | 皇家飞利浦有限公司 |
主分类号: | A61B6/00 | 分类号: | A61B6/00;G01N23/04;G01N23/087;A61B6/02 |
代理公司: | 永新专利商标代理有限公司 72002 | 代理人: | 王英;刘炳胜 |
地址: | 荷兰艾*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 射线 成像 系统 定量 方法 及其 计算 单元 | ||
1.一种用于处理定量图像数据的计算单元(C),
其中,所述计算单元包括:
-接收单元(31);以及
-处理单元(33),
其中,所述接收单元被配置用于接收感兴趣对象的谱图像数据;
其中,所述接收单元被配置用于接收所述感兴趣对象的非谱图像数据;
其中,所述处理单元被配置用于从所述谱图像数据根据位置来计算物质性质;
其中,所述处理单元被配置用于从所述非谱图像数据根据位置来计算物质性质;
其中,所述处理单元被配置用于通过取决于所述图像中的空间频率对所述谱图像数据和所述非谱图像数据进行加权来根据所述空间频率对从所述谱图像数据和从所述非谱图像数据计算的所述物质性质进行组合。
2.根据权利要求1所述的计算单元(C),
其中,所述处理单元(33)被配置为给予所述谱图像数据的低空间频率部分相比于所述非谱图像数据的低空间频率部分更强的权重;并且
其中,所述处理单元被配置为给予所述非谱图像数据的高空间频率部分相比于所述谱图像数据的高空间频率部分更强的权重。
3.一种X射线成像系统(1),包括:
-根据权利要求1或2所述的计算单元(C),以及
-成像单元(26),
其中,所述成像单元被配置为向所述计算单元提供谱图像数据和非谱图像数据。
4.根据权利要求3所述的X射线成像系统(1),
其中,所述谱图像数据和/或所述非谱图像数据是相位对比图像数据、差分相位对比图像数据或者暗场图像数据。
5.一种用于定量图像数据处理的方法,所述方法包括以下步骤:
-采集感兴趣对象的谱图像数据(110);
-从所述谱图像数据根据位置来计算物质性质(112);
-采集所述感兴趣对象的非谱图像数据(114);
-从所述非谱图像数据根据位置来计算物质性质(116);并且
-根据空间频率对从所述谱图像数据和从所述非谱图像数据计算的所述物质性质进行组合(118),包括取决于所述图像的所述空间频率对所述谱图像数据和所述非谱图像数据进行加权(w)的步骤。
6.根据权利要求5所述的方法,
其中,所述谱图像数据是谱断层合成数据,和/或所述非谱图像数据是非谱断层合成数据。
7.根据权利要求5或6所述的方法,
其中,采集所述非谱图像(114)的所述步骤包括使用额外的先验假设和/或额外的数据输入(115)。
8.根据权利要求5至7中的任一项所述的方法,
其中,根据空间频率对从所述谱图像数据和从所述非谱图像数据计算的所述物质性质进行组合的所述步骤至少部分地在空间频率域中被执行。
9.根据权利要求5至7中的任一项所述的方法,
其中,根据空间频率对从所述谱图像数据和从所述非谱图像数据计算的所述物质性质进行组合的所述步骤至少部分地在空间域中被执行,并且包括与滤波器核的卷积和/或低通滤波、带通滤波或高通滤波的其他手段的步骤。
10.根据权利要求5所述的方法,
其中,根据空间频率进行加权(w)的所述步骤给予所述谱图像数据的低空间频率部分相比于所述非谱图像数据的低空间频率部分更强的权重,并且
其中,根据空间频率进行加权的所述步骤给予所述非谱图像数据的高空间频率部分相比于所述谱图像数据的高空间频率部分更强的权重。
11.根据权利要求5至10中的任一项所述的方法,
其中,从所述谱图像数据和从所述非谱图像数据根据位置来计算物质性质的所述步骤包括识别或表征以下中的至少一项的步骤:
识别诸如囊肿、肿瘤或微钙化的病灶的性质;
识别腺体和脂肪乳房组织或皮肤的性质;
所述感兴趣对象内部的对比剂的浓度。
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