[发明专利]图像诊断装置以及图像取得方法有效
| 申请号: | 201780031293.1 | 申请日: | 2017-04-12 |
| 公开(公告)号: | CN109152549B | 公开(公告)日: | 2022-08-02 |
| 发明(设计)人: | 野口喜实;荻野昌宏;村濑毅伦;高桥哲彦 | 申请(专利权)人: | 富士胶片医疗健康株式会社 |
| 主分类号: | A61B5/055 | 分类号: | A61B5/055;A61B6/03;A61B8/14;G06T1/00 |
| 代理公司: | 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 | 代理人: | 范胜杰;文志 |
| 地址: | 日本*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 图像 诊断 装置 以及 取得 方法 | ||
1.一种图像诊断装置,其特征在于,具备:
降噪部,其降低变换为观测图像后的观测数据的噪声,计算出降噪图像;以及
图像修正部,其对于由上述降噪部得到的降噪数据进行使用了人的视觉特性的修正处理,
上述图像修正部包含修正度计算部,
该修正度计算部将上述观测图像与上述降噪图像之间的差值作为评价指标,使用上述观测数据、上述降噪数据以及上述降噪数据中的全局性的亮度成分来计算修正度。
2.根据权利要求1所述的图像诊断装置,其特征在于,
上述图像修正部还包含修正处理部,
该修正处理部使用上述观测数据、上述降噪数据中的局部性的变动成分以及上述修正度来进行修正。
3.根据权利要求1所述的图像诊断装置,其特征在于,
上述修正度计算部根据包括上述观测图像与上述降噪图像之间的差值在内的多个评价指标来计算多个上述修正度。
4.根据权利要求2所述的图像诊断装置,其特征在于,
上述修正处理部累计多个上述修正度来进行修正处理。
5.根据权利要求2所述的图像诊断装置,其特征在于,
在上述降噪部中使用上述观测数据的稀疏性来降低噪声。
6.根据权利要求1所述的图像诊断装置,其特征在于,
上述观测数据是通过核磁共振成像装置即MRI装置得到的数据。
7.一种图像诊断装置,其特征在于,具备:
降噪部,其降低变换为观测图像后的观测数据的噪声,计算出降噪图像;
分离部,其从通过上述降噪部得到的降噪数据中分离全局性的亮度成分和局部性的变动成分;
修正度计算部,其将上述观测图像与上述降噪图像之间的差值作为评价指标,使用上述观测数据、上述降噪数据以及上述全局性的亮度成分来计算修正度;
修正处理部,其使用上述观测数据、上述局部性的变动成分以及上述修正度来进行修正;以及
修正控制部,其使用取得上述观测数据时的参数,控制上述降噪部、上述修正度计算部以及上述修正处理部。
8.根据权利要求7所述的图像诊断装置,其特征在于,
上述修正度计算部根据包括上述观测图像与上述降噪图像之间的差值在内的多个评价指标来计算多个上述修正度。
9.根据权利要求7所述的图像诊断装置,其特征在于,
上述修正处理部累计多个上述修正度来进行修正处理。
10.根据权利要求7所述的图像诊断装置,其特征在于,
在上述降噪部使用上述观测数据的稀疏性来降低噪声。
11.根据权利要求7所述的图像诊断装置,其特征在于,
上述观测数据为通过MRI装置得到的数据。
12.根据权利要求11所述的图像诊断装置,其特征在于,
作为由上述修正控制部使用的参数,使用通过上述MRI装置进行多次拍摄并进行相加的相加次数。
13.一种图像诊断装置的图像取得方法,其特征在于,
上述图像取得方法进行以下处理:
降噪处理,从取得的变换为观测图像后的观测数据中降低噪声,计算出降噪图像;
分离处理,从通过上述降噪处理得到的降噪数据中分离全局性的亮度成分和局部性的变动成分;
修正度计算处理,将上述观测图像与上述降噪图像之间的差值作为评价指标,使用上述观测数据、上述降噪数据以及上述全局性的亮度成分来计算修正度;以及
使用上述观测数据、上述局部性的变动成分以及上述修正度来进行修正处理。
14.根据权利要求13所述的图像取得方法,其特征在于,
上述图像取得方法还包含控制处理,
在该控制处理中使用取得上述观测数据时的参数,控制上述降噪处理、上述修正度计算处理以及上述修正处理。
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