[发明专利]通用自动缩放

说明书

响应于从第三服务接收到通知，获得与所述通知相关联的由计算资源服务提供商的客户指定的缩放策略，其中所述缩放策略包括参数集合，所述参数集合包括所述计算资源服务提供商的第二服务的资源的身份。作为根据所述参数集合处理所述缩放策略的结果，向第二服务提交对所述资源进行缩放的请求，并且提供指示是否已履行所述缩放请求的输出。

相关申请的交叉引用

本申请要求以下专利申请的优先权：2016年5月17日提交的名称为“VERSATILEAUTOSCALING”的美国临时申请No.62/337,809；2016年6月27日提交的名称为“VERSATILEAUTOSCALING”的共同未决的美国专利申请No.15/194,479(代理人案卷号0097749-690US0)；以及2016年6月27日提交的名称为“VERSATILE AUTOSCALING FOR CONTAINERS”的共同未决的美国专利申请No.15/194,486(代理人案卷号0097749-711US0)，这些专利申请的内容全文以引用方式并入本文。

背景技术

计算资源提供商利用大规模的服务器和存储装置网络，使其客户能够执行各种应用和web服务。这种远程分布式计算模型允许客户高效且自适应地满足其计算需求，而无需自己托管和维护计算基础设施。然而，随着虚拟资源的使用不断增加，客户会遇到固定的虚拟资源组难以解决的情况，例如意外的负载和流量峰值。此外，到目前为止，自动负载均衡和资源缩放技术限于少量资源服务类型。

另一方面，计算资源服务提供商的客户还经常利用监测服务来测量资源的性能并诊断资源问题。例如，通过这些监测服务，客户可以获取有关资源使用情况的数据，并使用此数据来决定如何调整资源分配。但是，这种决策是手动流程，不足以对负载和网络流量的快速变化作出反应。

附图说明

将参考附图描述各种技术，其中：

图1示出根据实施方案的缩放服务的示例；

图2示出根据实施方案的缩放服务的架构的示例；

图3示出根据实施方案的用于将软件容器服务资源进行缩放的控制台的第一屏幕的示例；

图4示出根据实施方案的用于将软件容器服务资源进行缩放的控制台的第二屏幕的示例；

图5示出根据实施方案的用户界面控制台的示例；

图6是示出根据实施方案的配置缩放服务的示例的流程图；

图7是示出根据实施方案的缩放服务的示例性工作流的流程图；

图8示出根据实施方案的将软件容器服务进行缩放的示例；

图9是示出根据实施方案的将软件容器服务进行缩放的示例的流程图；并且

图10示出可实现各种实施方案的环境。

具体实施方式