[发明专利]筛选烃以限制潜在毒理学危害的组合物和方法

说明书

一种筛选烃流的潜在毒理学危害的方法。该方法包括提供烃流；进行二维气相色谱(2D‑GC)分析以量化烃流中的饱和物和芳烃分布；由2D‑GC分析鉴定烃流中2‑8环芳烃分布和2‑8环芳烃分子的重量百分比；将来自2D‑GC分析的烃流中2‑8环芳烃分子的重量百分比与致突变性指数(MI)相关联，其中MI根据ASTM标准方法E 1687测定；基于来自2D‑GC分析的烃流中2‑8环芳烃分子的重量百分比和MI阈值，评估烃流的潜在毒理学危害。2‑8环芳烃分布优选包括3‑6环芳烃分子，更优选3.5‑5.5环芳烃分子。2‑8环芳烃分布包括单烷基化和多烷基化芳烃分子。

领域

本发明提供了优选的组合物，以及通过将烃流中2-8环芳烃的量(如通过二维气相色谱(2D-GC)分析所确定)与致突变性指数(MI)关联来筛选烃流的潜在毒理学危害的方法。该方法可现场部署，在操作期间提供实时反馈。

背景

管理润滑油精炼厂的进料灵活性以最小化生产润滑油基础油料超出适合目的产品质量标准要求的风险。长期以来，基于对原油满足氧化稳定性和符合目的标准的能力的预测，建立了原油批准程序。

毒理学危害的评估基于加工经验和加工基础油的MI的测量。然而，获得MI测量需要几周时间，并且无法在所有工厂批次上进行测量，尽管良好实践要求在常规质量监测期间应当或作为重要进料的一部分或工艺变化进行检查。

基于基础油中的多环芳烃的组成模型可用于估计毒理学危害。此外，为了监测基础油的潜在毒理学危害，设定芳烃的保守紫外吸收光谱(UV芳烃)和粘度指数(VI)阈值。其他技术，例如高细节烃分析(HDHA)也是合适的。

需要开发筛选方法，其可以估计烃的毒理学潜力。此外，需要开发一种筛选方法，以减少示范进入的障碍(例如，成本，时间，人力资源，捆绑的油库等)，减少所需的示范数量，允许更有效的捕获进料灵活性信用，并减少炼油厂I/II/III/III+组基础油库存生产期间的产品泄漏(giveaway)。

概要

根据本公开，可以通过测量加工的基础油的MI来评估烃混合物的潜在毒理学危害。这种单点评估的MI阈值优选为0.4。MI大于0.4的基础油为可以更充分地分析其潜在健康危害的候选物。相比于量化样品中多环芳烃水平的其他快速方法例如UV芳烃和VI，2-8环芳烃的2D-GC量化显示出与MI更强的关系。根据本公开内容，已经发现，使用2D-GC对源自各种烃流的各种样品(即原油，馏出物，提余物，提取物和脱蜡油)的评价显示在MI大于0.4的样品中存在2D-GC光谱的3.5-5.5芳环类别区域，但在MI小于0.4的样品中缺失。2D-GC分析可以与高分辨率烃分析(HDHA)类似的方式量化多环芳烃，2D-GC方法更快，更便宜。

本公开内容部分涉及筛选烃流的潜在毒理学危害的方法。该方法包括提供烃流；进行2D-GC分析以量化烃流中的饱和物和芳烃分布；由2D-GC分析鉴定烃流中2-8环芳烃分布和2-8环芳烃分子的重量百分比；将来自2D-GC分析的烃流中2-8环芳烃分子的重量百分比与MI相关联，其中MI根据ASTM标准方法E 1687测定；基于来自2D-GC分析的烃流中2-8环芳烃分子的重量百分比和MI阈值，评估烃流的潜在毒理学危害。2-8环芳烃分布优选包含3-6环芳烃分子，更优选3.5-5.5环芳烃分子。2-8环芳烃分布包括单烷基化和多烷基化芳烃分子。