[发明专利]具有架构师模块的人工智能引擎

权利要求书

1.一种服务器系统，包括一个或多个服务器，所述一个或多个服务器被配置为托管人工智能AI引擎，所述AI引擎包括：

一个或多个AI引擎模块，包括架构师模块，

其中所述架构师模块被配置为从汇编代码提出AI模型，

其中所述AI引擎被配置为在一个或多个训练周期中利用来自一个或多个训练数据源的训练数据训练所述AI模型，

其中所述汇编代码从按照教学编程语言而被编写的源代码被生成，

其中所述源代码包括：

要由所述AI模型使用所述训练数据学习的一个或多个概念模块的心智模型，以及

用于在所述一个或多个概念模块上训练所述AI模型的一个或多个功课的课程，

其中所述AI引擎被配置为基于由所述AI模型在所述一个或多个训练周期中学习的一个或多个概念模块来实例化经训练的AI模型，

其中所述AI引擎包括数据库，所述数据库存储针对多个心智模型而被确定的多个签名，并且存储针对先前已经被用于求解所述多个心智模型的AI模型的多个拓扑，

其中所述AI引擎被配置为确定所述源代码的所述心智模型的签名，其中针对所述多个心智模型的所述多个签名和针对所述源代码的所述心智模型的所述签名使用散列而被确定，并且

其中所述架构师模块被配置为基于所述源代码的所述心智模型的确定的所述签名来从被存储在所述数据库中的所述多个拓扑选择拓扑，并且实例化针对所述AI模型的所选择的所述拓扑。

2.根据权利要求1所述的服务器系统，所述AI引擎还包括

编译器，其被配置为从所述源代码生成所述汇编代码，

其中所述训练数据是批量化训练数据、流式训练数据或它们的组合，并且

其中所述AI引擎被配置为从选自模拟器、训练数据生成器、训练数据数据库或它们的组合的一个或多个训练数据源推送或拉取所述训练数据。

3.根据权利要求2所述的服务器系统，所述AI引擎还包括：

数据流管理器，其被配置为管理所述流式训练数据的流式传输。

4.根据权利要求1所述的服务器系统，

其中所述AI引擎被配置为在所述一个或多个训练周期期间按照训练模式或预测模式操作，

其中按照所述训练模式的所述AI引擎被配置为：

i)实例化符合由所述架构师模块提出的所述AI模型的AI模型，以及

ii)训练所述AI模型，并且

其中按照所述预测模式的所述AI引擎被配置为：

i)通过一个或多个应用程序编程接口(“API”)端点在所述训练数据上实例化并且执行所述经训练的AI模型，以用于所述预测模式中的一个或多个预测。

5.根据权利要求1所述的服务器系统，

其中所述AI引擎被配置为从被存储在所述服务器系统的一个或多个数据库中的多个机器学习算法启发式地挑选适当的学习算法，以用于训练由所述架构师模块提出的所述AI模型。

6.根据权利要求5所述的服务器系统，

其中所述架构师模块被配置为提出一个或多个附加AI模型，并且

其中所述AI引擎被配置为：

i)针对所述一个或多个附加AI模型中的每个附加AI模型，从所述一个或多个数据库中的所述多个机器学习算法启发式地挑选适当的学习算法，

ii)并行地训练所述AI模型，

其中所述一个或多个附加AI模型也在一个或多个训练周期中利用来自一个或多个训练数据源的所述训练数据而被训练，以及

iii)基于由所述一个或多个AI模型在所述一个或多个训练周期中学习的所述概念模块来实例化一个或多个附加经训练的AI模型，以及

iv)在所述经训练的AI模型之中标识最佳的经训练的AI模型。