[发明专利]推荐引擎

说明书

用户在为预期收件人购买礼物时与物品列表进行交互。基于用户交互，推荐引擎选择描述待售物品的物品列表以呈现给用户，物品列表用于预期收件人感兴趣的物品。该选择基于用户与物品列表的交互(例如，用户的历史购买)、所选物品列表的属性、预期收件人的愿望清单以及其他用户的行为。还可以基于用户可能购买物品作为预期收件人的礼物的场合的日期来呈现推荐。

优先权声明

本申请要求2016年3月3日提交的题为“Recommendation Engine(推荐引擎)”的美国专利申请第15/060,301号的优先权，其通过引用的方式全部并入本文中。

技术领域

本文公开的主题总体上涉及进行推荐的计算机系统。具体地，本公开涉及与推荐要购买的物品相关的系统和方法。

背景技术

用户的搜索和购买历史被用于识别用户可能感兴趣的其它物品。向用户呈现一个或多个推荐物品。

附图说明

在附图中，通过示例而非限制的方式示出了一些实施例。

图1是示出根据一些示例实施例的适合于生成推荐的网络环境的网络图。

图2是示出根据一些示例实施例的适合于生成推荐的推荐服务器的组件的框图。

图3是示出根据一些示例实施例的适合于显示物品列表的用户界面的框图。

图4是示出根据一些示例实施例的适合于识别物品列表中的物品的预期收件人的用户界面的框图。

图5是示出根据一些示例实施例的适合于识别与预期收件人的物品关联的场合的用户界面的框图。

图6是示出根据一些示例实施例的适合于识别与场合关联的日期的用户界面的框图。

图7是示出根据一些示例实施例的适合于显示与不同收件人关联的各组推荐物品列表的用户界面的框图。

图8是示出根据一些示例实施例的适合于显示与不同场合关联的各组推荐物品列表的用户界面的框图。

图9是示出根据一些示例实施例的适合于识别物品列表中的物品的预期收件人的用户界面的框图。

图10是示出根据一些示例实施例的适合于呈现即将到来的赠送礼物事件的用户界面的框图。

图11是示出根据一些示例实施例的适合于收集关于物品收件人的附加信息的用户界面的框图。

图12是示出根据一些示例实施例的服务器在执行生成推荐的过程中的操作的流程图。

图13是示出根据一些示例实施例的服务器在执行生成推荐的过程中的操作的流程图。

图14是示出根据一些示例实施例的可以安装在机器上的软件架构的示例的框图。

图15示出了根据示例实施例的计算机系统形式的机器的示图表示，其中可以执行一组指令以使机器执行本文所讨论的方法中的任何一种或多种。

具体实施方式

示例性方法和系统涉及生成物品列表的推荐。示例仅代表可能的变化。除非另有明确说明，否则组件和功能是可选的并且可以组合或细分，并且操作可以按顺序变化或者组合或细分。在以下描述中，出于解释的目的，阐述了许多具体细节以提供对示例实施例的透彻理解。然而，对于本领域技术人员显而易见的是，可以在没有这些具体细节的情况下实践本主题。

推荐引擎选择描述待售物品的物品列表以呈现给用户。该选择基于用户与物品列表的交互(例如，用户的过去购买)、所选物品列表的属性以及其他用户的行为。

推荐引擎确定与用户交互的列表中的一个或多个物品的预期收件人。在一些示例实施例中，除非接收到相反的指示，否则假定预期收件人是用户。