[发明专利]计算基站之间的距离的方法、存储介质、基站和蜂窝网络有效

专利信息
申请号: 201780014865.5 申请日: 2017-02-21
公开(公告)号: CN108781428B 公开(公告)日: 2020-12-11
发明(设计)人: K·布里格斯;S·韦伯斯特 申请(专利权)人: 英国电讯有限公司
主分类号: H04W64/00 分类号: H04W64/00;H04W84/04
代理公司: 北京三友知识产权代理有限公司 11127 代理人: 黄纶伟;李辉
地址: 英国*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 计算 基站 之间 距离 方法 存储 介质 蜂窝 网络
【说明书】:

发明提供了计算基站之间的距离的方法、存储介质、基站和蜂窝网络,该方法包括以下步骤:第一基站定期测量从第二基站接收到的信号的功率;第一基站识别在定期测量中所接收到的信号的第一出现最频繁的功率和第二出现最频繁的功率;以及第一基站基于所识别出的第一出现最频繁的功率和第二出现最频繁的功率确定到第二基站的距离。

技术领域

本发明涉及一种蜂窝电信网络。

背景技术

蜂窝电信网络包括基站,该基站被配置成在一定覆盖内上向多个用户设备(UE)发送无线信号。传统蜂窝网络包括基站,这些基站在通常数平方千米的大覆盖区域内进行发送并且服务成千上万的UE。然而,蜂窝网络的发展趋势是增大每单位面积的基站的密度,每个基站具有较小的覆盖面积并且服务较少的UE。这些高密度蜂窝网络具有相对较高的容量并且向用户提供较大的数据速率。小规模基站通常被称为小小区,并且包括微微小区、微小区、城域小区以及毫微微小区(取决于它们的覆盖面积)。

在诸如长期演进(LTE)的第4代蜂窝网络中,这些小小区还被称为家庭演进型NodeB(HeNB)。与其中基站由移动网络运营商(MNO)的技术专家安装和配置的传统蜂窝网络不同,这些HeNB将可能由终端用户进行安装,并且将依赖分布式自组织网络(SON)算法来进行自配置。这些分布式SON算法的任务是利用优化网络中的各基站的覆盖范围和容量的配置参数来自动配置基站,同时尝试最小化网络中的其它基站上所引起的任何干扰。针对这些SON算法的输入通常为局部测量特性(诸如无线电环境扫描的结果),而不是通过控制信令分布在基站之间的特性。

针对这些SON算法的有用输入参数是HeNB与其最近相邻基站之间的距离。如果两个HeNB包括地理定位技术(诸如全球导航卫星系统(GNSS)模块),则能够通过比较它们各自的位置来计算该距离。然而,由于GNSS模块通常不在室内工作,因此增加了HeNB的单位成本,并且依赖该数据的分布并因此依赖控制信令的增加,所以这不是最佳解决方案。此外,如果一个基站被移动,则该距离可能变得不准确,并因此需要定期重新计算(该重新计算对于GNSS地理定位需要大量处理)。对于没有地理定位技术的HeNB,因为难以区分以低功率发送的一个邻居和以高功率发送的更远的邻居,所以难以针对HeNB单独根据局部测量确定其到其最近邻居的距离。

因此,期望减轻上述问题中的一些或全部。尤其是,期望提供一种针对基站计算其到相邻基站的距离的方法。

发明内容

根据本发明的第一方面,提供了一种计算蜂窝通信网络中的第一基站与第二基站之间的距离的方法,该方法包括以下步骤:第一基站定期测量从第二基站接收到的信号的功率;第一基站识别定期测量中所接收到的信号的第一出现最频繁的功率和第二出现最频繁的功率;以及第一基站基于以下内容确定到第二基站的距离:所识别出的第一出现最频繁的功率和第二出现最频繁的功率、假定的路径损耗模型、以及第二基站在第一传输设置下的传输功率与其在第二传输设置下的传输功率之比。

本发明的实施方式提供一种针对基站计算其到邻居的距离的自主方法,该方法不依赖任何控制信令。第一基站可以从基站的邻居接收信号,其中,第二基站在散布有第二较高功率电平的突发的大部分时间内以第一功率电平发送信号。第一基站然后可以识别这些接收到的信号的第一出现最频繁的功率和第二出现最频繁的功率,并且根据这些出现最频繁的功率、第一功率电平和第二功率电平之比以及假定的路径损耗模型来计算到第二基站的距离。

识别第一出现最频繁的功率和第二出现最频繁的功率的步骤可以包括以下步骤:定义一系列功率范围;以及向所述一系列功率范围中的一个分配所接收到的信号的各测得的功率,其中,第一出现最频繁的功率和第二出现最频繁的功率是具有最多分配的第一功率范围和第二功率范围。因此,第一基站可以通过建立所测得的功率的直方图来识别第一出现最频繁的功率和第二出现最频繁的功率。

第二基站可以以第一传输设置操作比以第二传输设置更长的时间。

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