[发明专利]云应用的联合自动缩放

权利要求书

1.一种计算机实现的自动缩放方法，其特征在于，包括：

通过一个或者多个处理器接收分布式应用的运行时间度量，所述分布式应用使用包括各个计算机节点和网络链路的云资源；

所述一个或者多个处理器检测运行时间度量的变化；

所述一个或者多个处理器通过使用应用拓扑描述数据结构确定与所述分布式应用相关联的各个节点和链路；

所述一个或者多个处理器响应于所述所检测到的运行时间度量的变化而联合缩放所述链路和节点，包括改变链路和节点的容量，使用积分控制系数来控制联合缩放的速率，改变链路和节点的容量包括：通过使用资源管理应用编程接口API来更新所述分布式应用的链路和节点的容量，

其中，

更新所述分布式应用的链路和节点的容量包括：

调整所述分布式应用的多个节点处的资源，缩放所述链路包括调整所述多个节点间的网络的带宽，所述应用拓扑描述数据结构包括所述分布式应用的运行时间度量的初始参考值，且所述应用拓扑描述数据结构还包括链路容量、节点容量、最大链路容量、最大节点容量、链路成本、节点成本、源节点和宿节点；

其中，通过使用积分控制算法来进行所述链路和节点的自动缩放，以生成从当前总容量到所述应用的目标总容量的变化，所述目标总容量是基于一对高、低阈值度量计算出的；使用基于所述应用拓扑的图min_cut方法来识别未充分配置的链路和节点，并且增加未充分配置的链路和节点的容量以达到所述目标总容量，从而通过在链路间与其成本成反比迭代地分配总增加容量减少所述未充分配置的链路和节点的成本；使用基于所述应用拓扑的图max–cut方法来识别过度配置的链路和节点，并且减少过度配置的链路和节点的容量以达到所述目标总容量，从而通过在链路间与其成本成正比迭代地分配总减少容量减少所述过度配置的链路和节点的成本。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述链路和节点根据自动缩放策略进行缩放。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述自动缩放策略与所述分布式应用相关联。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分布式应用包括分层web应用，其具有执行所述web应用的不同层的不同节点。

5.一种计算机实现的自动缩放系统，其特征在于，包括：

处理电路；

耦合于所述处理电路的存储设备；

自动缩放代码，其存储在所述存储设备上且由所述处理电路执行以进行操作，其中，所述操作包括：

接收分布式应用的运行时间度量，所述分布式应用使用包括各个计算机节点和网络链路的云资源；

检测运行时间度量的变化；

通过使用应用拓扑描述数据结构确定与所述分布式应用相关联的各个节点和链路；

响应于所述所检测到的运行时间度量的变化而联合缩放所述链路和节点，包括改变链路和节点的容量，使用积分控制系数来控制联合缩放的速率；

其中，改变链路和节点的容量包括：通过使用资源管理应用编程接口API来更新所述分布式应用的链路和节点的容量；

其中，更新所述分布式应用的链路和节点的容量包括：

调整所述分布式应用的多个节点处的资源，缩放所述链路包括调整所述多个节点间的网络的带宽，所述应用拓扑描述数据结构包括所述分布式应用的运行时间度量的初始参考值，且所述应用拓扑描述数据结构还包括链路容量、节点容量、最大链路容量、最大节点容量、链路成本、节点成本、源节点和宿节点；

其中，通过使用积分控制算法来进行所述链路和节点的自动缩放以生成从当前总容量到所述应用的目标总容量的变化，所述目标总容量是基于一对高、低阈值度量计算出的；使用基于所述应用拓扑的图min_cut方法来识别未充分配置的链路和节点，并且增加未充分配置的链路和节点的容量以达到所述目标总容量，从而通过在链路间与其成本成反比迭代地分配总增加容量减少所述未充分配置的链路和节点的成本；使用基于所述应用拓扑的图max–cut方法来识别过度配置的链路和节点，并且，减少过度配置的链路和节点的容量以达到所述目标总容量，从而通过在链路间与其成本成正比迭代地分配总减少容量减少所述过度配置的链路和节点的成本。