[发明专利]蜂窝系统中指纹识别根本原因分析

权利要求书

1.一种由处理器实现的方法，用于识别无线网络中网络质量劣化的根本原因，包括：

访问网络的历史性能数据，所述性能数据包括用于所述网络的性能指标的时序度量；

评估所述历史性能数据来确定指标之间定期出现的关联，以定义表征所述无线网络的关联的规则集合，并将所述规则集合存储在数据结构中；

在进行所述评估后，通过访问分析数据监测所述无线网络，所述分析数据上报时序性能指标数据；

检测所述分析数据的性能指标中的异常；

将所述异常与所述规则集合中的至少一条规则进行匹配；以及

输出由所述性能指标中的所述异常导致的所述无线网络劣化的原因的指示。

2.根据权利要求1所述的方法，其中所述评估包括使用关联学习算法来确定所述指标之间定期出现的关联。

3.根据权利要求2所述的方法，其中所述评估包括应用Apriori算法、FN算法或ECLAT算法中的一个，并根据提升度对所述评估的输出进行排序。

4.根据权利要求1至3中的任一项所述的方法，其中，在所述评估之后，所述方法还包括：确定其他性能指标中的一个或多个共现异常；

其中所述将所述异常与至少一条规则进行匹配的步骤，包括：

访问所述数据结构，并使用k-最近邻算法确定所述异常、任何共现异常以及所述数据结构中的规则之间的相似性。

5.根据权利要求1至4中的任一项所述的方法，其中所述输出包括：

针对性能指标列出异常的一个或多个阈值，并针对每个阈值，列出一个或多个根本原因分类以及所述一个或多个根本原因分类中的每一个对所述网络的影响量的指示。

6.根据权利要求1至5中的任一项所述的方法，其中，所述历史数据和所述分析数据均包括量化的关键质量指标与关键性能指标的集合。

7.根据权利要求1至6中的任一项所述的方法，还包括：调整所述网络的元件，以解决由所述输出识别的根本原因。

8.一种存储计算机指令的非瞬态性计算机可读介质，所述计算机指令在由一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行以下步骤：

基于工程数据和网络的历史数据两者或两者之一，计算规则集合，所述规则集合表征所述无线网络中元件的性能指标之间的关联，所述关联反映了对所述无线网络中至少一个其他元件具有影响的元件的集合；

通过访问分析数据，监测所述无线网络，所述分析数据上报时序性能指标数据；

检测所述分析数据的至少一个性能指标中的异常；

检测所述异常的共现异常；

将检测到的所述异常和所述共现异常与所述规则集合中的至少一条规则进行匹配；以及

输出由所述性能指标中的异常导致的所述无线网络劣化的原因的指示。

9.根据权利要求8所述的非瞬态性计算机可读介质，其中用于执行计算规则集合的步骤的计算机指令，包括：

用于使用处理器实现的关联学习确定指标之间定期出现的关联的计算机指令。

10.根据权利要求9所述的非瞬态性计算机可读介质，其中用于执行计算规则集合的步骤的计算机指令，包括：

用于对所述历史数据执行Apriori算法、FN算法或ECLAT算法中的一个，并根据计算的提升值对规则的输出进行排序的计算机指令。

11.根据权利要求10所述的非瞬态性计算机可读介质，其中用于执行计算规则集合的步骤的计算机指令，包括：

用于将所述规则集合存储在数据结构中的计算机指令，并且，

其中用于匹配所述异常和共现异常的计算机指令，包括：

用于访问所述数据结构的计算机指令，以及用于使用所述数据结构中的规则，检测包括所述异常的集合与所述共现异常之间相似性的代码。