[发明专利]支持新的语言理解场景的开发的工具

说明书

描述了一种计算机实现的技术，其支持创建用于与应用一起使用的语言理解(LU)组件。该技术允许开发人员从较大的参数集合中选择参数子集。参数子集与要由应用处理的LU场景有关。较大的参数集合与由已有的通用LU模型处理的多个LU场景有关。该技术创建了一种基于参数子集结合通用LU模型的约束LU组件。在运行时，约束LU组件以受所选择的参数子集约束的方式使用通用LU模型来解释输入语言学项目，以提供输出结果。该技术还允许开发人员创建新规则和/或补充模型。

背景技术

在向应用添加自然语言理解(LU)功能时，开发人员面临着艰巨的挑战。从理论和实践的角度来看，LU功能通常是一种复杂的技术。开发人员可能缺乏对构建LU功能的技术的必要的掌握。即使开发人员拥有构建LU功能的专门技术，构建LU功能的过程也会耗费时间，资源密集且昂贵。

发明内容

本文中描述了一种计算机实现的技术，其用于支持创建与应用一起使用的自然语言理解(LU)组件。在一个实现方式中，该技术允许开发人员从更大的参数集合中选择参数子集(例如，意图、槽等)。参数子集定义了与要由应用处理的LU场景有关的图示(schema)。相反，较大的参数集合与由已有的通用LU模型处理的多个LU场景有关，该多个LU场景与不同的相应分析域相关联。该技术提供了一种约束LU组件，其基于与通用LU模型结合的参数子集。在运行时，约束LU组件从最终用户接收输入语言学项目，例如，讲话或文本输入。约束LU组件以受已经选择的参数子集约束的方式使用通用LU模型解释输入语言学项目，以提供输出结果。

在一种操作方式中，约束LU组件通过基于所选择的参数子集来对通用LU模型的输出结果进行过滤来约束通用LU模型。在另一操作方式中，约束LU组件约束通用LU模型解释输入语言项目的方式例如，通过基于所选择的参数子集来约束通用LU模型所使用的解码网格的转换语言学项目。

根据另一说明性方面，该技术允许开发人员创作新规则和/或创建补充统计模型。当预先存在的通用LU模型不能满足新的语言理解场景的所有要求时，开发人员可以选择创建新规则和/或模型。

由于该技术重用并且改变现有的LU资源的用途，所以该技术允许开发人员快速且高效地构建LU组件，即使当开发人员相对于自然语言理解技术相对缺乏经验时。

上述技术可以以各种类型的系统、设备、组件、方法、计算机可读存储介质、数据结构、图形用户界面呈现、制品等所体现。

提供本发明内容是为了以简化形式介绍概念的选择；下文在具体实施方式中对这些概念中进行进一步描述。本发明内容并非旨在确定所要求保护的主题的关键特征或基本特征，也并非旨在用于限制所要求保护的主题的范围。

附图说明

图1示出了用于创建约束语言理解(LU)组件的开发环境以及用于执行约束LU组件的运行时环境的概览。

图2示出了图1的约束LU组件的一个实现方式。

图3示出了图2的约束LU组件的操作的示例。

图4示出了图2的约束LU组件的操作的另一示例。

图5示出了图1的约束LU组件的另一实现方式。

图6示出了图5的约束LU组件的操作的示例。

图7示出了图5的约束LU组件的操作的另一示例。

图8示出了图1的参数选择组件的一个实现方式。

图9示出了可以由图8的参数选择组件提供的一个用户界面呈现。

图10示出了可以由图8的参数选择组件提供的另一用户界面呈现。

图11是示出了多回合对话中的状态的图。该图还指示参数选择组件可以选择用于各个状态的不同的约束组。