[发明专利]基于图像的质量控制

说明书

本文描述的技术的各方面检测网页或其他文档内的可见异常。该技术通过标识导致异常的数据和/或编程错误来提高计算精度。通过对文档的部分进行图像分析来检测异常。最初，标识网页的与特定特征相关联的一部分，然后将该部分转换为数字图像。数字图像可以捕捉网站，就像例如在网络浏览器应用中显现给查看网站的用户那样。然后相对于特征的已建立特征模式分析图像，来确定图像是否落在正常范围之外。当网页的一部分的图像落在正常范围之外时，可以将通知传送给与网页相关联的人员，例如系统管理员。

背景技术

现代网页可以通过实时组合来自多个源的数据来生成。可以为个人网页创建几乎无限量的变化，这使得质量控制非常困难。例如，网页上的表格可以用来自一个或多个知识库的数据填充，以对查询进行响应。图像和广告可以从其他源被呈现。搜索引擎可能会以多种格式生成搜索结果。在每种情况下，在源数据和表示指令之间的不匹配都可能导致网页上的显示异常。例如，一张表可能会显示多个空白字段，因为底层数据库没有特定字段的数据。在另一例子中，可能将太多或太少的空间分配给表中的字段。捕捉和修复这些错误仍然是一个挑战。

发明内容

提供本“发明内容”是为了以简化的形式介绍将在以下详细描述中进一步描述的概念的选择。本发明内容不旨在标识所要求保护的主题的关键特征或基本特征，也不旨在孤立地用作确定所要求保护的主题的范围的辅助手段。

本文描述的技术的各方面检测网页或其他文档内的可见异常。该技术通过识别导致异常的数据和/或编程错误来提高计算精度。通过对文档的部分进行图像分析来检测异常。最初，识别网页的与特定特征相关联的一部分，然后将其转换为数字图像。数字图像可以捕捉网站，就如同例如在网络浏览器应用中显现给查看网站的用户那样。然后根据特征的已建立特征模式分析图像，以确定图像是否落在正常范围之外。当网页的一部分的图像落在正常范围之外时，可以将通知传送给与网页相关联的人员，例如系统管理员。

在一个方面，该技术用于分析具有自动改变的内容的动态网站。例如，该技术可用于分析搜索结果网页的一个或多个特征。搜索结果网页是通过将从一个或多个源选择的数据与显示模板组合来动态生成的。显示模板对于每个页面可以是相似的，但是对于每个页面，选择的数据可能是唯一的。给定用于选择和排列搜索结果的因素的组合，可以构建大量独特的搜索结果页面。事先对每种可能性进行质量检查是不现实的。

附图说明

下面参考附图详细描述本申请中描述的技术的各方面，其中：

图1是适用于实现本文描述的技术的各方面的示例性计算环境的框图；

图2是描绘根据本文描述的技术的方面的具有适于测试的多个输出特征的示例性搜索结果页面的图；

图3是描绘根据本文描述的技术的方面的具有不足数据的表格的图；

图4是描绘根据本文描述的技术的方面的具有充足数据的表格的图；

图5是描绘根据本文描述的技术的方面的具有过量列宽的表格的图；

图6是描绘根据本文描述的技术的方面的通过组合多个图像而生成的平均图像的图；

图7是描绘根据本文描述的技术的方面的通过组合多个图像而生成的平均图像的倒像的图；

图8是描绘根据本文描述的技术的方面的使用图像分析检测显示异常的方法的流程图的图；

图9是描绘根据本文描述的技术的方面的使用图像分析检测显示异常的方法的流程图的图；

图10是描绘根据本文描述的技术的方面的使用图像分析来检测显示异常的方法的流程图的图；以及

图11是适用于实现本文描述的技术的各方面的示例性计算环境的框图。

具体实施方式