[发明专利]动态地优化的用户参与

说明书

向特定用户呈现软件程序的方式可以针对用户动态地定制。针对特定用户的动态定制可以被执行以试图优化软件的用户参与。动态定制可以基于关于用户的已知信息、软件程序的可用特征和/或外部不相交软件系统的特征、特定用户被指派到的群组或集群、用户动作(例如，响应于行为影响者和/或系统操作状态。关于用户的以及他先前如何使用软件和/或呈现给用户的软件的特征的信息可以动态地更新(在系统执行时改变)。动态更新使得软件呈现给用户的方式能够随着用户使用软件而改变。动态更新可以由训练子系统来控制。

背景技术

软件越复杂，用户就越难学习如何使用软件和学习如何成功使用软件。学习如何使用复杂的软件是非常困难的，因此经常提供教授用户如何使用软件的课程。软件培训师不断尝试寻找如何使得学习使用软件变得更轻松的方法。但是，开展软件培训课并不总是可行的。

发明内容

向特定用户呈现软件程序的方式可以针对特定用户动态地定制。呈现给用户的软件程序通常但不总是复杂且多用途的软件程序。针对特定用户的动态定制可以被执行以试图优化软件的用户参与。针对特定用户的动态定制可以基于关于用户的已知信息。关于用户的已知信息可以包括用户尝试执行的任务的性质(用户上下文)、用户先前使用软件的方式(如果他做了)、与用户相关联的商业智能和与用户相关联的运营智能。针对特定用户的动态定制可以基于软件程序的可用特征和/或外部不相交软件系统的特征。软件程序的特征和外部不相交软件系统的特征可以通过特征化来确定。针对特定用户的动态定制可以基于特定用户被指派到的群组或集群。针对特定用户的动态定制可以基于用户上下文。针对特定用户的动态定制可以基于用户动作(例如，响应于行为影响者)。针对特定用户的动态定制可以基于系统的操作状态。

针对特定用户的动态定制可以基于与软件的特征相关联的行为影响者。行为影响者可以是可以插入如本文中描述的用于动态地优化用户参与的系统和方法的软件。行为影响者可以是触发用户反应的任何事情。行为影响者可以与关键性能指标在统计上相关联。关键性能指标可以与软件的成功使用相关联。关于用户以及他先前如何使用软件的已知的信息可以动态更新(随系统执行而更改)。呈现给用户的软件的特征可以动态更新。动态更新使得软件呈现给用户的方式能够随着用户使用软件而改变。动态更新可以由训练子系统控制。训练子系统可以包括启发式(随机的、基于规则的)部分和/或学习部分。

多个不相关的行为影响者可以被组合成一组相关联的动作。动作可以通过动态地优化的用户参与系统来连接，以优化与软件的成功和/或最佳使用相关联的核心KPI(关键性能指标)。动态地优化的用户参与系统不直接向用户提供推荐，而是影响软件的什么特征呈现给用户以及什么内容被包括在特征中(例如，哪些行为影响者被调用)。动态地优化的用户参与系统可以用作协调器，使得应用以如下方式工作：该方式使得用户从一个内部集群分类到另一集群分类的移动的概率能够被最大化。也就是说，动态地优化的用户参与系统可以向应用提供参与推荐，从而增加用户成功使用软件的概率。

作为很多可能示例中的一个示例，演示向导可以动态地改变，以便每个不同的用户可以拥有针对他的特定兴趣而定制的他自己的演示版本。除了向用户提供推荐(例如，而不是说“本产品的其他用户也使用了x、y和z”)，可以使用行为影响者(诸如演示向导、电子邮件、动态UI(用户界面)的变化等)来提供关于用户应当如何使用产品的参与推荐。影响者可以以自主的方式针对每个用户进行定制，以最大化用户采用推荐行为的机会。系统的行为可以改变以适应用户先前使用系统的方式。

不相交系统是单独的系统。例如，发送营销电子邮件的系统与显示项目页面的系统不相交。发送营销电子邮件的系统与启动或指导演示向导的系统不相交。显示项目页面的系统与启动或指导演示向导的系统不相交，等等。不相交系统可以连接起来，以产生一组行为影响者，每个影响者都会对状态变化的概率做出贡献。状态变化可能表示用户从一个集群移到另一集群。随着系统的发展，可以将无限量的影响者添加到系统中。用户的最终状态是动态的，这表示KPI的定义(例如，专用用户、付费用户等)可以随着系统本身的发展而演变，并且可以改变其定义或特性。