[发明专利]一种定量检测人脸抬头纹的方法、智能终端和存储介质有效
申请号: | 201780004161.X | 申请日: | 2017-07-17 |
公开(公告)号: | CN108369644B | 公开(公告)日: | 2022-05-17 |
发明(设计)人: | 林丽梅 | 申请(专利权)人: | 深圳和而泰智能控制股份有限公司 |
主分类号: | G06V40/16 | 分类号: | G06V40/16;G06V10/46;G06T5/00;G06T7/13;G06T7/62 |
代理公司: | 深圳市六加知识产权代理有限公司 44372 | 代理人: | 王广涛 |
地址: | 518000 广东省深圳市高*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 定量 检测 抬头纹 方法 智能 终端 存储 介质 | ||
1.一种定量检测人脸抬头纹的方法,其特征在于,包括:
获取人脸图像;
截取所述人脸图像中额头区域对应的图像,并记为第一图像;
对所述第一图像进行图像处理获得第二图像,所述图像处理包括二值化处理,所述第二图像包括细纹和皱纹的纹理特征;
获取所述第二图像中与抬头纹对应的黑色像素区块集合,记为第一有效区块集合;
对所述第一图像进行滤波处理,获得第三图像;
对所述第三图像进行所述图像处理获得第四图像,所述第四图像包括皱纹的纹理特征;
获取所述第四图像中与抬头纹对应的黑色像素区块集合,记为第二有效区块集合;
根据所述第一有效区块集合和所述第二有效区块集合确定所述人脸图像的抬头纹等级。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述第二图像中与抬头纹对应的黑色像素区块集合,记为第一有效区块集合,包括:
基于所述第二图像确定第一基准宽度阈值;
检测出所述第二图像中所有黑色像素区块,记为第一区块集合;
根据所述第一基准宽度阈值过滤所述第一区块集合中的噪音区块,获得与抬头纹对应的黑色像素区块集合,记为第一有效区块集合。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一有效区块集合确定所述人脸图像的抬头纹等级,包括:
计算所述第一有效区块集合中所有黑色像素区块在水平方向上的总长度,并记为第一总长;
根据所述第一总长与所述第二图像的总面积的比值确定所述人脸图像的抬头纹等级。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一有效区块集合确定所述人脸图像的抬头纹等级,包括:
计算所述第一有效区块集合中所有黑色像素区块的总面积,并记为第一总面积;
根据所述第一总面积与所述第二图像的总面积的比值确定所述人脸图像的抬头纹等级。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述第四图像中与抬头纹对应的黑色像素区块集合,记为第二有效区块集合,包括:
基于所述第四图像确定第二基准宽度阈值;
检测出所述第四图像中所有黑色像素区块,记为第二区块集合;
根据所述第二基准宽度阈值过滤所述第二区块集合中的噪音区块,获得与抬头纹对应的黑色像素区块集合,记为第二有效区块集合。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一有效区块集合和所述第二有效区块集合确定所述人脸图像的抬头纹等级,包括:
计算所述第一有效区块集合中所有黑色像素区块在水平方向上的总长度,并记为第一总长;
计算所述第二有效区块集合中所有黑色像素区块在水平方向上的总长度,并记为第二总长;
根据所述第一总长与所述第二图像的总面积的比值以及所述第二总长与所述第四图像的总面积的比值确定所述人脸图像的抬头纹等级。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一有效区块集合和所述第二有效区块集合确定所述人脸图像的抬头纹等级,包括:
计算所述第一有效区块集合中所有黑色像素区块的总面积,并记为第一总面积;
计算所述第二有效区块集合中所有黑色像素区块的总面积,并记为第二总面积;
根据所述第一总面积与所述第二图像的总面积的比值以及所述第二总面积与所述第四图像的总面积的比值确定所述人脸图像的抬头纹等级。
8.根据权利要求1-7任一项所述的方法,其特征在于,所述图像处理还包括:腐蚀处理。
9.一种智能终端,其特征在于,包括:
至少一个处理器;以及,
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1-8任一项所述的方法。
10.一种非暂态计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令用于使计算机执行如权利要求1-8任一项所述的方法。
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