[发明专利]预测聚合物物理性质的方法

说明书

本发明涉及一种预测聚合物的物理性质的方法。更具体地，本发明涉及一种利用分子量分布曲线来预测聚合物的加工性的方法。

技术领域

相关申请的交叉引用

本申请要求于2016年11月24日向韩国知识产权局提交的韩国专利申请第10-2016-0157724号的优先权的权益，其全部公开内容以引用的方式并入本文中。

本发明涉及一种预测聚合物的物理性质的方法。更具体地，本发明涉及一种利用分子量分布曲线来预测聚合物的加工性的方法。

背景技术

用于大直径高压管材的聚烯烃树脂通常需要高耐压特性和优异的加工性。所述耐高压特性通常是可以在高密度区域表现出的物理性质，这是因为聚烯烃树脂中的结晶度越高，模量增加，因而承受高压的强度增加。

然而，一般地，管材必须保证至少50年的长期耐压稳定性，但是存在的缺点是，如果密度高，则对脆性断裂模式的抗性劣化，并且长期耐压特性劣化。另外，当分子量低或者分子量分布窄时，由于在加工期间松弛现象的发生，大直径管材难以加工。因此，应当应用具有高分子量和非常宽的分子量分布的聚烯烃树脂来解决这些问题。特别地，如果所述分子量高，则挤出负荷大大增加，并且管材的外观较差，因而必然需要非常宽的分子量分布。

尽管已经进行了许多尝试来改善这些问题，但仍存在产品的物理性质和加工性不能同时得到满足的问题。因此，始终需要制造在长期稳定性与加工性之间具有平衡的优良产品。

另一方面，聚烯烃树脂的加工性可以通过模口膨胀比来评价。所述模口膨胀比需要昂贵的分析仪器来测量，并且测量误差相对较大，这是开发用于高压管材的新型树脂的障碍。

发明内容

鉴于上述问题而提出了本发明，并且本发明的一个目的在于提供一种具有高的可靠性的能够利用聚合物的分子量分布曲线来评价聚合物的物理性质中与加工性和尺寸稳定性有关的物理性质的方法。

为了实现上述目的，本发明提供了一种预测聚合物的物理性质的方法，包括以下步骤：

在160℃的温度下使用凝胶渗透色谱法(GPC)测量待测聚合物的分子量分布曲线(在这里，x轴表示分子量MW的对数值(log MW)，并且y轴表示相对于所述对数值的分子量分布(dwt/dlog MW))；

将所述分子量分布曲线的x轴上的3.0与7.0之间的区间划分为四个相等的部分以获得各个区间的分子量分布曲线的积分值；以及

由所述积分值来预测模口膨胀比。

根据本发明，可以提供一种具有高的可靠性的能够利用聚合物的分子量分布曲线来评价聚合物的物理性质中与加工性和尺寸稳定性有关的且需要昂贵的分析仪器来测量的物理性质的方法。

附图说明

图1为根据本发明的一个实施方式的测量以预测聚合物的物理性质的分子量分布曲线(GPC曲线)。

图2为显示了根据式1的模口膨胀比的计算值与实际测量值之间的关系的图示。

图3为用于实际测量模口膨胀比的挤出模具的示意图。

具体实施方式

在本发明中，术语，如“第一”、“第二”等被用于描述各种组件、并且这些术语仅用于区分一个组件与另一个组件的目的。

此外，本文中所用的术语仅用于描述示例性实施方式的目的，且并不旨在限制本发明。此外，本文中所用的单数表达“一”、“一个”和“所述”可以包括复数表达，除非上下文另外清楚地指出。此外，应当理解的是，术语“包括”、“包含”、“具有”等的含义旨在指定所述特征、数字、步骤、组件或它们的组合的存在，并且不排除一个或多个其它特征、数字、组件或它们的组合的存在或添加。