[发明专利]用于评估指纹模板的方法和系统

说明书

一种用于通过使用远程数据集来评估个体指纹模板的方法，该方法包括以下步骤：由设备上的指纹读取器捕获指纹表示；从所捕获的指纹表示提取有效数据，从而创建所捕获的指纹表示的个体指纹模板；将个体指纹模板从设备传送至包括多个指纹模板的远程数据集；针对个体指纹模板确定冒充者分数分布；针对个体指纹模板确定安全阈值；以及将所确定的安全阈值传送至设备。本发明的优点在于：可以针对用户设置个体安全阈值，这将改善设备的FAR分布。

技术领域

本发明涉及用于通过使用远程数据集优选地基于云的数据集来评估个体指纹模板的方法和系统。通过使用大量的存储模板来评估实际的指纹模板，针对实际指纹模板的安全阈值可以被匹配并且被设置为预定义的安全水平。以这种方式，可以向指纹模板分配单独设置的安全阈值以获得可接受的安全性。

背景技术

一种简化使用由例如密码、访问码等保护的各种类型的装置的方式是用基于不同物理特征来识别用户的设备取代密码，该方式即所谓的生物识别。生物特征的一种类型是指纹信息，可以使用指纹信息来确认或拒绝用户获得对装置、建筑物等的访问的尝试，这被称为用户身份验证。借助于指纹信息的验证在大多数情况下由提前在讨论的装置中存储了他的指纹信息的用户完成，所存储的信息通常被称为模板。提取模板信息并且将模板信息与用户身份连接的过程被称为注册。用于创建该模板的信息可以被输入用户稍后将想要使用的装置，或者经由中间装置输入。对于使用显著地小于典型指纹的指纹传感器的系统而言，注册将包括具有多次触摸的过程，并且模板将包含从若干个较小的部分指纹图像收集的信息，或者将包含多个链接在一起的单独的部分指纹图像。

当用户企图获得对讨论的装置的访问时，生物识别设备输入来自用户手指的信息并且将输入信息与模板进行比较，以决定用户是否被授予对装置的访问。该比较被称为指纹验证。为了执行验证，输入数据需要被处理成能够与先前注册的模板中存储的数据进行数学上的比较的格式。评估输入数据与模板数据之间的相似性的方法被称为匹配算法。通常，匹配算法将输出匹配分数，匹配分数例如可以是1与0之间的数字。高的匹配分数将指示输入数据与模板数据之间密切匹配，而低的匹配分数将指示输入数据与模板数据显著地不同。为了确定用户是否被验证为合法用户，即决定输入数据与模板数据是否来自同一手指，设置安全阈值。比较安全阈值与匹配分数，如果匹配分数高于或等于安全阈值，则用户数据被接受并且用户通过验证。如果匹配分数低于安全阈值，则用户数据被拒绝并且用户被拒绝访问。

借助指纹信息进行验证的装置必须满足许多要求例如可靠性和速度。便携式设备如移动电话、便携式计算机、不同类型的卡等中的验证还要求装置必须尽可能的小、轻量和节能。另一要求是装置应该优选地是便宜的。通常用两种错误率来描述设备或系统的生物识别性能：错误接受率(FAR)和错误拒绝率(FRR)，错误接受率是系统安全性的度量，错误拒绝率是系统易用性的度量。不同的应用可以具有这两个错误率之间的不同优选的权衡。对于一些情况，方便性比安全性更重要，反之亦然。

用于借助指纹信息来验证用户身份的已知类型的设备根据用户的指纹捕获信息，并且借助于被组合为指纹的表示的输入信息将该信息与模板进行比较，随后将该输入信息与预先存储的模板进行比较。指纹信息的捕获和指纹信息与模板的匹配可以以若干种不同的方式完成。所使用的方法将部分地取决于所使用的指纹读取器的尺寸和类型。