[实用新型]一种辅助更新装置有效
| 申请号: | 201721885785.0 | 申请日: | 2017-12-28 |
| 公开(公告)号: | CN208655251U | 公开(公告)日: | 2019-03-26 |
| 发明(设计)人: | 王雅儒;冯乃章;唐艳红 | 申请(专利权)人: | 深圳开立生物医疗科技股份有限公司 |
| 主分类号: | G16H40/40 | 分类号: | G16H40/40 |
| 代理公司: | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人: | 王仲凯 |
| 地址: | 518051 广东省深圳市南*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 超声仪器 误诊 网络权 样本数据 信息接收器 标注 更新装置 本实用新型 模型训练 服务器 样本 文件发送 发送 学习 诊断 更新 | ||
本实用新型公开了一种辅助更新装置,包括:获取误诊样本数据的超声仪器;与超声仪器连接,接收外界输入的误诊样本的正确标注结果的信息接收器;与超声仪器、信息接收器连接,基于误诊样本数据及正确标注结果得到第一网络权值文件、发送第一网络权值文件至超声仪器的深度学习模型训练服务器,以供超声仪器更新自身的第二网络权值文件。本实用新型提供的一种辅助更新装置借助超声仪器获取误诊样本数据;借助信息接收器获取误诊样本的正确标注结果;借助深度学习模型训练服务器得到与误诊样本数据及正确标注结果对应的第一网络权值文件,并将第一网络权值文件发送至超声仪器;在一定程度上提高了超声仪器的诊断能力。
技术领域
本实用新型涉及医学技术领域,更具体地说,涉及一种辅助更新装置。
背景技术
随着超声波技术的发展,医学领域越来越多的应用超声仪器来辅助医生确认病情。
现有的一种超声仪器辅助医生确认病情的方法是:超声仪器借助自身存储的网络权值文件来构建深度学习模型;采集样本数据;基于深度学习模型对样本数据进行相应判断,以供医生根据判断结果分析病情。
然而,现有的一种超声仪器中的网络权值文件是一成不变的,不可能对所有的病例都做出正确预测,随着时间的推移,会发现越来越多的错误预测,然而同样的预测错误的样本在同样的模型下总是会得到错误的预测而不能被纠正,积累的错误预测样本亦没有被充分利用,超声仪器的诊断能力无法得到提升。
综上所述,如何提高超声仪器的诊断能力是目前本领域技术人员亟待解决的问题。
实用新型内容
本实用新型的目的是提供一种辅助更新装置,其能在一定程度上解决如何提高超声仪器的诊断能力的技术问题。
为了实现上述目的,本实用新型提供如下技术方案:
一种辅助更新装置,包括:
获取误诊样本数据的超声仪器;
与所述超声仪器连接,接收外界输入的误诊样本的正确标注结果的信息接收器;
与所述超声仪器、所述信息接收器连接,基于所述误诊样本数据及所述正确标注结果得到第一网络权值文件、发送所述第一网络权值文件至所述超声仪器的深度学习模型训练服务器,以供超声仪器更新自身的第二网络权值文件。
优选的,所述信息接收器包括具有标注功能的终端。
优选的,所述终端安装于所述超声仪器中。
优选的,还包括:
与所述深度学习模型训练服务器连接,保存所述误诊样本数据及所述正确标注结果的存储器。
优选的,所述存储器安装于所述深度学习模型训练服务器中。
优选的,所述深度学习模型训练服务器与局域网的路由器相连接,以便上传所述第一网络权值文件至所述局域网。
优选的,所述深度学习模型训练服务器与广域网的路由器相连接,以便上传所述第一网络权值文件至所述广域网。
优选的,还包括:
分别与所述超声仪器、所述信息接收器及所述深度学习模型训练服务器连接的IO服务器。
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