[实用新型]一种奶牛活动行为识别装置有效

专利信息
申请号: 201721349721.9 申请日: 2017-10-17
公开(公告)号: CN207476650U 公开(公告)日: 2018-06-12
发明(设计)人: 王祖良 申请(专利权)人: 西京学院
主分类号: A01K29/00 分类号: A01K29/00
代理公司: 西安智大知识产权代理事务所 61215 代理人: 何会侠
地址: 710049 *** 国省代码: 陕西;61
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 信号输出端 双向连接 脚环 北斗定位模块 处理器模块 加速度传感器 活动行为 识别装置 数据平台 奶牛 输入端 终端 公网 脚蹄 佩戴 传感器网络终端 本实用新型 传感器网络 连接处理器 速度传感器 信号输入端 第二信号 管理效率 监测结果 微处理器 网关 嵌入 传输 监测
【说明书】:

一种奶牛活动行为识别装置,包括用于佩戴在脚蹄上方的脚环主体,脚环主体上设置有加速度传感器、北斗定位模块、处理器模块和LoRa终端;加速度传感器的信号输出端连接处理器模块的第一信号输入端;北斗定位模块的信号输出端双向连接处理器模块的第二信号输入端;处理器模块的信号输出端双向连接LoRa终端的信号输入端,LoRa终端的信号输出端通过LoRa网关双向连接公网,公网与数据平台双向连接;使用时,加速度传感器、北斗定位模块、微处理器和传感器网络终端嵌入一个脚环上,脚环佩戴在牛脚蹄上方,用以监测奶牛的活动情况,并将监测结果通过传感器网络传输到数据平台;本实用新型具有及时采取措施、提高管理效率的优点。

技术领域

本实用新型属于智能电子应用技术领域,具体特别涉及一种奶牛活动行为识别装置。

背景技术

奶牛的活动量大小不仅能反应奶牛的健康状况,更与奶牛的发情期息息相关,发情期的母牛活动量明显增加,因此实时监测奶牛活动,不仅能够辅助发现奶牛健康状况,更能发现发情的奶牛以便精确确定配种日期。奶牛的发情期持续时间很短,一般不超过2天,因此对于奶牛养殖业准确发现奶牛发情期及时配种,与产奶总量息息相关。对于大型奶牛养殖场,由于奶牛数量大,依靠人工观察每头奶牛活动情况费时费力,并且难以做到全天候观察。

发明内容

为了克服现有技术的不足,本实用新型的目的是提供一种奶牛活动行为识别装置,能够确认奶牛是否处于发情期,或者出现健康状况,及时提示饲养员采取措施,并给出奶牛位置信息,以方便饲养员寻找所监控的奶牛。

为了实现上述目的,本实用新型采用的技术方案是:

一种奶牛活动行为识别装置,包括用于佩戴在奶牛脚蹄上方的脚环主体1,脚环主体1上设置有加速度传感器2、北斗定位模块3、处理器模块4和LoRa终端5;加速度传感器2的信号输出端连接处理器模块4的第一信号输入端;北斗定位模块3的信号输出端双向连接处理器模块4的第二信号输入端;处理器模块4的信号输出端双向连接LoRa终端5的信号输入端,LoRa终端5的信号输出端通过LoRa网关6双向连接公网7,公网7与数据平台8双向连接。

进一步的,所述的加速度传感器2采用BMA250数字输出加速度传感器。

进一步的,所述的北斗定位模块3采用BDM900贴片式通信模块,BDM900贴片式通信模块包括LNA、高性能RDSS射频收发芯片、5W输出功率的功放模块和北斗专用RDSS基带电路。

进一步的,所述的处理器模块4采用ARM Cortex-M4内核的IMX6UL。

进一步的,所述的LoRa终端5采用F8L10。

进一步的,所述的LoRa网关6采用F8916-L。

进一步的,所述的公网7采用运行TCP/IP协议的互联网或者2G/3G/4G移动网络。

本实用新型的有益效果是:

1、本实用新型将加速度传感器、北斗定位模块、处理器模块和LoRa终端嵌入脚环上,脚环佩戴在奶牛牛脚蹄上方,用以监测奶牛的活动情况,并将监测结果通过传感器网络传输到数据平台,当奶牛活动量明显高于平时活动量,则向数据平台发送相关活动信息和定位信息。数据平台里存储有奶牛历史活动数据,以及不同季节、不同年龄段奶牛活动经验数据。收到奶牛佩戴的脚环检测装置发送的信息,数据平台将收到的信息与所存储的数据进一步对比分析,确认奶牛是否处于发情期,或者出现健康状况,则提示饲养员及时采取措施,并给出奶牛位置信息,以方便饲养员寻找所监控的奶牛;

2、本实用新型采用LoRa+公网将奶牛活动信息灵活接入数据平台,数据平台的部署不受地理位置、环境的影响,方便管理,可以显著提高奶牛养殖业的管理效率。

附图说明

图1为本实用新型的原理框图。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西京学院,未经西京学院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201721349721.9/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top