[实用新型]一种分布式智能语音采集识别系统有效
| 申请号: | 201721339131.8 | 申请日: | 2017-10-18 |
| 公开(公告)号: | CN207381091U | 公开(公告)日: | 2018-05-18 |
| 发明(设计)人: | 张文民 | 申请(专利权)人: | 宁波翼动通讯科技有限公司 |
| 主分类号: | G10L15/22 | 分类号: | G10L15/22;G10L15/26;G10L15/30;G10L21/0216;H04R29/00 |
| 代理公司: | 宁波市鄞州甬致专利代理事务所(普通合伙) 33228 | 代理人: | 李迎春 |
| 地址: | 315192 浙江省*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 分布式 智能 语音 采集 识别 系统 | ||
本实用新型公开了一种分布式智能语音采集识别系统,包括分布设置的至少两个麦克风单元,以及分别与各麦克风单元无线通讯连接的主机,麦克风单元包括依次连接的麦克风、第一语音及中控处理器、无线音频发射芯片,主机包括依次连接的无线音频接收芯片、第二语音及中控处理器、音频功放芯片、喇叭单元。通过将语音采集部分麦克风单元与语音处理部分主机分开布置,将原有的麦克风阵列化整为零以多个麦克风单元分离布局,可以实现多点语音采集,语音采集距离远范围广。脱离了麦克风阵列一致性的高限制后,麦克风硬件、算法处理器的成本均可降低,原有的远场识别可以转化成多个麦克风单元的近场识别,识别效率更高。
技术领域
本实用新型涉及语音识别技术领域,具体涉及一种分布式智能语音采集识别系统。
背景技术
目前,在语音采集和识别场景中,多会用到麦克风阵列设备,这种麦克风阵列多是在一个产品上安装多个麦克风进行语音识别。在实际使用过程中我们发现,相关技术中的这类麦克风阵列由于其多个麦克风之间的距离很近,使得各麦克风识别到的语音信号差异性很小,在对语音信号进行多路采集之后,需要使用非常强大的处理器并设计非常复杂的算法才能实现高效清晰的语音识别。在成本控制方面,这种麦克风阵列需要各单体麦克风具备很高的性能参数一致性,这就造成麦克风的单体价格很高。在远场识别的场景中,这种麦克风阵列在背景噪声的影响下,语音识别率也较低。在实际使用过程中,这类设备还存在安装移动的不便利性问题,由于麦克风阵列都是集成安装在一个设备上,使用时移动十分不便,只能实现设备周边近距离的语音识别,语音识别限制很大范围太小。
实用新型内容
为解决上述技术问题,本实用新型的技术方案是,提供一种分布式智能语音采集识别系统,包括分布设置的至少两个麦克风单元,以及分别与各所述麦克风单元无线通讯连接的主机,所述麦克风单元包括依次连接的麦克风、第一语音及中控处理器、无线音频发射芯片,所述主机包括依次连接的无线音频接收芯片、第二语音及中控处理器、音频功放芯片、喇叭单元。
本实用新型技术方案的有益效果为:通过设计分布式的语音采集及识别系统,将语音采集部分麦克风单元与语音处理部分主机分开布置,将原有的麦克风阵列化整为零以多个麦克风单元分离布局,可以实现多点语音采集,语音采集距离远范围广。脱离了麦克风阵列一致性的高限制后,麦克风硬件、算法处理器的成本均可降低,原有的远场识别可以转化成多个麦克风单元的近场识别,识别效率更高。并且从整体性的单一麦克风阵列系统优化成多个移动式语音识别系统,场景内任一地方都可以快速移动装备进行高效语音识别,大大提高了用户的使用体验。
进一步地,还包括WIFI芯片、WIFI路由器和云端语音识别服务器,所述WIFI芯片经所述WIFI路由器与所述云端语音识别服务器无线通讯连接,所述WIFI芯片与所述第二语音及中控处理器连接。
进一步地,还包括用于操作麦克风单元的人机交互单元,所述人机交互单元分别与各所述麦克风单元连接,所述人机交互单元上设置有按键操作子单元、触控操作子单元、语音自动唤醒子单元以及手势识别子单元中的至少一种。
附图说明
为了更清楚地说明本实用新型实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本实用新型的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本实用新型实施例一种分布式智能语音采集识别系统的结构示意图;
图2是本实用新型实施例一种分布式智能语音采集识别系统工作流程图。
其中,附图标记为:
1、麦克风单元,11、麦克风,12、第一语音及中控处理器,13、无线音频发射芯片,2、主机,21、无线音频接收芯片,22、第二语音及中控处理器,23、音频功放芯片,24、喇叭单元,25、WIFI芯片,3、WIFI路由器,4、云端语音识别服务器。
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