[实用新型]一种基于深度学习的中央空调故障诊断系统有效

专利信息
申请号: 201721202455.7 申请日: 2017-09-18
公开(公告)号: CN207741275U 公开(公告)日: 2018-08-17
发明(设计)人: 肖丹;李光裕;许晓鹏;杜军;钟如仕 申请(专利权)人: 深圳市新环能科技有限公司
主分类号: F24F11/89 分类号: F24F11/89;F24F11/38
代理公司: 广州市南锋专利事务所有限公司 44228 代理人: 郑学伟;叶利军
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 电脑终端 空调故障 云服务器 控制器 冷冻装置 冷却装置 运行参数 中央空调 故障诊断系统 冷水机组 诊断结果 诊断数据 本实用新型 故障诊断 依次连接 上传 反馈 输出 学习
【说明书】:

实用新型公开了一种基于深度学习的中央空调故障诊断系统,包括:控制器、冷却装置、冷冻装置、冷水机组、电脑终端和云服务器;其中,该冷却装置、冷水机组以及冷冻装置依次连接,该控制器获取冷却装置和冷冻装置的运行参数;该控制器与电脑终端连接,且该电脑终端与云服务器连接,使得该控制器通过该电脑终端将运行参数上传至该云服务器中,并使得该云服务器将运行参数输入空调故障诊断数据模型中,获取该空调故障诊断数据模型输出的空调故障诊断结果,并将该空调故障诊断结果反馈至电脑终端。其能够提升中央空调故障诊断效率。

技术领域

本实用新型涉及空调控制领域,尤其涉及一种基于深度学习的中央空调故障诊断系统。

背景技术

随着计算机技术的发展,各种新技术层出不穷,例如,机器学习、人工智能、虚拟现实等,这些新技术的出现,同时大大推动了计算机技术的发展速度。

而随着中央空调在覆盖率越来越广,中央空调的运行需要耗费大量的电能。传统的中央空调控制系统,在中央空调设备发生故障时,都是由人工来对中央空调中的每个空调设备进行检测,通过人工检测来确定中央空调发生故障的原因,但却使得中央空调故障诊断率较低。

实用新型内容

本实用新型实施例提供了一种基于深度学习的中央空调故障诊断系统,能够提升中央空调故障诊断效率。

有鉴于此,本实用新型第一方面提供了一种基于深度学习的中央空调故障诊断系统,包括:

控制器、冷却装置、冷冻装置、冷水机组、电脑终端和云服务器;

其中,所述冷却装置、冷水机组以及冷冻装置依次连接,且所述冷却装置和所述冷冻装置分别与所述控制器连接,使得所述控制器获取所述冷却装置和所述冷冻装置的运行参数,所述运行参数包括所述冷却装置的冷却运行参数以及所述冷冻装置的冷冻运行参数;

所述控制器与所述电脑终端连接,且所述电脑终端与所述云服务器连接,使得所述控制器通过所述电脑终端将所述运行参数上传至所述云服务器,并使得所述云服务器将所述运行参数输入空调故障诊断数据模型中,获取所述空调故障诊断数据模型输出的空调故障诊断结果,并将所述空调故障诊断结果反馈至所述电脑终端,所述空调故障诊断数据模型由所述云服务器通过深度学习构建。

可选的,所述系统还包括打印机,所述打印机与所述电脑终端连接,用以打印所述空调故障诊断结果。

可选的,所述冷却装置包括:冷却泵、冷却泵变频器、冷却塔以及冷却塔变频器,其中,所述冷却泵与所述冷却泵变频器连接,所述冷却塔与所述冷却塔变频器连接,并且所述冷却泵与所述冷却塔连接。

可选的,所述冷却运行参数包括:所述冷却泵的运行参数、所述冷却泵变频器的运行参数、所述冷却塔的运行参数和所述冷却塔变频器的运行参数中至少一种。

可选的,所述冷冻装置包括:冷冻泵和冷冻泵变频器,所述冷冻泵与所述冷冻泵变频器连接。

可选的,所述冷冻运行参数包括:所述冷冻泵的运行参数或所述冷冻泵变频器的运行参数。

可选的,所述冷却装置与所述冷水机组的一端连接,包括:

所述冷水机组的一端设置有冷却供水口和冷却回水口,所述冷却装置通过冷却管道与所述冷却供水口和所述冷却回水口连接。

可选的,所述冷冻装置与所述冷水机组的另一端连接,包括:

所述冷水机组的另一端设置有冷冻供水口和冷冻回水口,所述冷冻装置通过冷冻管道与所述冷冻供水口和所述冷冻回水口连接。

从以上技术方案可以看出,本实用新型实施例具有以下优点:

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