[实用新型]基于云平台的智慧交通大数据预测分析系统

说明书

技术领域

本实用新型涉及物联网系统，具体的讲是基于云平台的智慧交通大数据预测分析系统。

背景技术

云服务具有便捷的云端存储、大量的开放软件服务、强大的云计算支持平台，终端配置要求低、可扩展性高等特点。随着社会经济的快速增长，汽车行业得到了迅猛的发展，汽车也已经称为一件生活必需品广泛地进入了中国家庭。同时，随着城市机动车拥有量的急速增长，交通问题已经成为城市管理工作中的重要社会问题。尽管目前的电子地图具有实时路况的显示，但并不能对指定区域或道路的交通情况进行预测，目前只能依靠人们的经验对即将发生的交通状况预判，非常具有主观性和盲目性。

实用新型内容

本实用新型提供了一种基于云平台的智慧交通大数据预测分析系统，以通过各种数据对指定区域或道路进行交通状况的预测，提高交通状况预测的准确性，减少驾驶员对道路情况的盲目性。

本实用新型的基于云平台的智慧交通大数据预测分析系统，在汽车上设有分别与CPU连接的车载输入设备和用于图形化显示的显示装置，CPU的输出端还连接有无线通信模块，所述的无线通信模块与远程的云平台双向信号连接，云平台中包括有历史数据库集群、当前气象数据库、当前气象数据库和数据接收服务器，并且云平台还与监控摄像头和驾驶员指定的移动终端信号连接。

车载输入设备用于驾驶员输入需要预测的区域或道路，以及以当前时间为起点的预测时间范围，通过CPU经无线通信模块将驾驶员输入的信息发送到云平台的数据接收服务器中，云平台在历史数据库集群中找到与所述的输入区域或道路以及预测时间范围对应的历史数据，并在当前气象数据库中找到当前气象(如下雨、晴天、下雪等)，通过用于监控道路的所述监控摄像头对指定的区域或道路进行交通状况拍摄，最后将当前的气象数据、所述的拍摄数据与所述的历史数据相对比和加权计算，得到相应的交通状况预测数据，并将该数据发送到汽车的无线通信模块，经CPU在显示装置上显示出来。同时，驾驶员还可以通过与云平台关联的如手机等移动终端进行输入和接收数据，方便驾驶员的各种使用习惯和具体驾驶情况。通过历史数据和当前的气象数据这种方式对交通状况进行预测，使预测的准确性得到了明显的提高，避免了盲目性和主观性的判断。

进一步的，汽车中的速度传感器通过CAN总线(Controller Area Network)连接至所述的CPU。通过当前汽车的行驶速度能够进一步提高对当前道路交通状况预测的准确性。驾驶员可以通过所述的车载输入设备进行设定CPU接收汽车速度数据的时长，并将该时长内的汽车行驶速度发送到云平台，云平台根据该速度数据，结合所述监控摄像头的拍摄数据，预测出当前道路的交通状况、通行时间等。

进一步的，汽车中设有RFID标签，并通过外界的RFID读写装置与所述的云平台连接。RFID标签是目前常用的一种可用于车辆管理的射频标签，其中通常保存有车辆类型、车架号、车牌号等车辆身份信息、荷载人数/重量等法定信息，具有不易私自更改、便于读取等优点。通过外界的RFID读写装置汽车中RFID标签的信息，将获得的车辆信息发送到云平台中。云平台对车辆信息进行判断，如果在之前设定的时间范围内该车辆进行过交通状况预测，则自动对汽车当前路段的交通状况进行预测，并将预测结果自动发动到汽车显示装置和驾驶员关联的移动终端上显示，避免驾驶员重复进行预测输入，提高便利性。

进一步的，所述的CPU还连接有车载GPS模块。通过车载GPS模块可以自动定位汽车当前的位置和道路，当驾驶员需要对当前道路进行交通状况预测时，便不需要进行复杂的输入，CPU根据GPS模块定位的当前位置信息即可确定道路名称。

本实用新型的基于云平台的智慧交通大数据预测分析系统，能够通过多种数据对指定区域或道路进行交通状况进行有针对性的预测，有效提高交通状况预测的准确性，减少了驾驶员对道路情况的盲目性，提高了汽车的出行效率。

以下结合实施例的具体实施方式，对本实用新型的上述内容再作进一步的详细说明。但不应将此理解为本实用新型上述主题的范围仅限于以下的实例。在不脱离本实用新型上述技术思想情况下，根据本领域普通技术知识和惯用手段做出的各种替换或变更，均应包括在本实用新型的范围内。

附图说明

图1为本实用新型基于云平台的智慧交通大数据预测分析系统的框图。

具体实施方式