[实用新型]一种计算机深度学习用投影机推移装置有效

专利信息
申请号: 201720479946.X 申请日: 2017-05-03
公开(公告)号: CN206802692U 公开(公告)日: 2017-12-26
发明(设计)人: 徐晓伟 申请(专利权)人: 淮阴师范学院
主分类号: F16M11/42 分类号: F16M11/42;G03B21/54
代理公司: 淮安市科翔专利商标事务所32110 代理人: 韩晓斌
地址: 223300 *** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 计算机 深度 习用 投影机 推移 装置
【说明书】:

技术领域

实用新型涉及一种推移装置,尤其涉及一种计算机深度学习用投影机推移装置。

背景技术

深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征,以发现数据的分布式特征表示。深度学习的概念由Hinton等人于2006年提出。基于深度置信网络提出非监督贪心逐层训练算法,为解决深层结构相关的优化难题带来希望,随后提出多层自动编码器深层结构。此外Lecun等人提出的卷积神经网络是第一个真正多层结构学习算法,它利用空间相对关系减少参数数目以提高训练性能。深度学习是机器学习研究中的一个新的领域,其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络,它模仿人脑的机制来解释数据,例如图像,声音和文本。影仪又称投影机,是一种可以将图像或视频投射到幕布上的设备,可以通过不同的接口同计算机、VCD、DVD、BD、游戏机、DV等相连接播放相应的视频信号。投影仪广泛应用于家庭、办公室、学校和娱乐场所,根据工作方式不同,有CRT,LCD,DLP等不同类型。现有的计算机深度学习用投影机不方便进行安装,且对投影机进行移动调节操控效率低。

实用新型内容

本实用新型的主要目的在于提供一种方便对投影机进行灵活移动调节;通过投影机投射计算机深度学习资料,从而可以方便教学者教学的计算机深度学习用投影机推移装置。

为实现上述目的,本实用新型采取的技术方案为:

一种计算机深度学习用投影机推移装置,包括推移板,推移板的一侧设置在第一固定座上,第一固定座上设有第一导轨,第一导轨的两侧均设有第一导槽,第一导轨上设有第一移动座,第一移动座安装在推移板的一侧底部,第一移动座的底部两侧均设有第一滑部,第一滑部扣接在第一导槽内,推移板的另一侧设置在第二固定座上,第二固定座上设有第二导轨,第二导轨的两侧均设有第二导槽,第二导轨上设有第二移动座,第二移动座的底部两侧均设有第二滑部,第二滑部扣接在第二导槽内;推移板上设有第一限位板与第二限位板,第一限位板与第二限位板呈竖直布置;推移板的前部设有推管,推管的一端安装在推移板的前部上,推管的另一端设有推球。

进一步地,所述第一限位板的顶部上设有第一凸块,第一凸块的顶部设有第一卡槽。

进一步地,所述第二限位板的顶部上设有第二凸块,第二凸块的顶部设有第二卡槽。

进一步地,所述第二限位板的外侧部设有固定板,固定板的外侧设有固定座,固定座与固定板之间设有固定杆。

进一步地,所述推移板与第二移动座之间的外部设有固定块。

本实用新型的有益效果:通过第一固定座可以方便对第一导轨进行安装,第一移动座通过第一滑部可以沿着第一导轨的第一导槽实现移动调节,通过第二固定座可以方便对第二导轨进行安装,第二移动座通过第二滑部可以沿着第二导轨的第二导槽实现移动调节,从而可以使推移板移动稳定性更加好;使用者可以将投影机安装在推移板上,通过第一限位板与第二限位板可以方便对投影机的两侧进行限位安装,方便对投影机进行灵活移动调节;通过投影机投射计算机深度学习资料,从而可以方便教学者教学。

附图说明

为了更清楚地说明本实用新型实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。

图1 为计算机深度学习用投影机推移装置的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本实用新型实施例中的附图,对本实用新型实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本实用新型一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本实用新型中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本实用新型保护的范围。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于淮阴师范学院,未经淮阴师范学院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201720479946.X/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top