[实用新型]一种车站通风空调控制系统

说明书

技术领域

本实用新型涉及通风空调系统领域，尤其涉及一种车站通风空调控制系统。

背景技术

在我国各大城市轨道交通发展迅速，随着里程数的增加，地铁耗电在全市用电总量的比例不断增加。据统计，地铁车站通风空调系统的耗电相当大，特别是在南方城市，约占地铁总耗电量的40-45％。通风空调作为地铁的重点耗能单位，有很大的节能潜力，具体表现在：屏蔽门漏风量估算不准确，新风实际负荷与设计负荷相差较大；无法根据客流量自动调节新风量、冷冻水流量等，无法根据能耗最小等方式实现通风空调系统运行参数的优化等。

地铁车站是城市轨道交通系统的重要组成部分，为乘客的出行提供服务的场所。地铁车站的站位选择、车站规模、布置方式等对通风空调效果具有决定性的意义。地铁车站通风空调区域一般分为公共区域和设备管理区域，公共区域的空调通风系统主要是为乘客提供一个从地面至列车的舒适过渡环境，公共区域的空调通风系统主要目的是调节温度、湿度、通风换气、保持人体舒适感；设备管理区域空调通风系统主要是保证满足地铁车站内各种设备正常运行的温度、湿度。影响地铁车站的环境因数很多包括站外温度、人流量、设备运行热量、新风量、含氧量、屏蔽门漏风量和车站结构等。

现有的地铁车站的通风空调系统大部分是工作人员根据站内环境输入运行参数，通风空调系统只执行设定的参数，并不会自动根据人流量和环境变化而改变运行模式，造成不必要的能源浪费。

实用新型内容

鉴于以上内容，有必要提供一种减少能源损耗的车站通风空调控制系统，保证轨道交通各个区域环境需求的状态下控制通风空调系统能效最大化，降低能耗成本。

一种车站通风空调控制系统，包括中央管理系统及分别与之相连并通信的人员流动预测系统、实时环境监测系统、通风空调末端、通风空调主循环。

中央管理系统包括售检票数据输入端、电能消耗输入端、环境参数输入端、通风空调末端运行参数输出端及通风空调主循环运行参数输出端。

人员流动预测系统包括单独运行的自动售检票系统和直流牵引电能监控系统，自动售检票系统包括售检票数据输出端，直流牵引电能监控系统包括电能消耗输出端。

实时环境监测系统包括环境参数输出端。

通风空调末端包括通风空调末端运行参数输入端。

通风空调主循环包括通风空调主循环运行参数输入端。

中央管理系统的售检票数据输入端与售检票数据输出端连接，电能消耗输入端与电能消耗输出端连接，环境参数输入端与环境参数输出端连接；通风空调末端运行参数输出端与通风空调末端运行参数输入端连接，通风空调主循环运行参数输出端与通风空调主循环运行参数输入端连接。

进一步地，自动售检票系统，监测实时进站人数与出站人数的频率，估算站厅内人员数量与即将进入站台人数，通过售检票数据输出端，传输给所述中央管理系统的售检票数据输入端。

进一步地，直流牵引电能监控系统，将电能输出功率及制动电能吸收，判断即将到来的列车实际运载人数，并通过电能消耗输出端，传输给中央管理系统的电能消耗输入端。

进一步地，实时环境监测系统包括温度传感器、湿度传感器、含氧量传感器、大气压传感器，采集相应的环境参数，通过环境参数输出端，传输给的中央管理系统的环境参数输入端。

进一步地，中央管理系统由服务器组与存储器组构成，服务器与存储器一一对应连接，通过建立BP神经网络算法，与人员流动预测系统、实时环境监测系统、通风空调末端及通风空调主循环连接。

相较于现有技术，本实用新型车站通风空调控制系统通过建立BP神经网络算法，把从人员流动预测系统与实时环境监测系统，采集到的实时人员流动数量及站外环境、公共区域环境和设备管理区域环境的实时环境参数，通过BP神经网络的计算分析，将结果反馈给通风空调末端与通风空调主循环，对车站内的各项环境参数进行实时动态调整，到达智能化调节控制、趋势预判、节能管理、降低能耗，减少营运成本等效果。

附图说明

图1是一种车站通风空调控制系统方框示意图。

图2是公共区域与设备管理区域通风空调末端的BP神经网络算法示意图。

具体实施方式

面结合附图和具体实施方式对本实用新型的内容做进一步详细说明。

实施例:

如图1所示，一种车站通风空调控制系统，包括中央管理系统及分别与之相连并通信的人员流动预测系统、实时环境监测系统、通风空调末端、通风空调主循环。