[实用新型]一种温控与断电保护的智能电风扇有效
| 申请号: | 201720294008.2 | 申请日: | 2017-03-24 |
| 公开(公告)号: | CN206845514U | 公开(公告)日: | 2018-01-05 |
| 发明(设计)人: | 程佳琦;孟瞳;席博博 | 申请(专利权)人: | 陕西尚品信息科技有限公司 |
| 主分类号: | F04D27/00 | 分类号: | F04D27/00;F04D25/06;H02J9/06 |
| 代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
| 地址: | 710077 陕西省西安市雁塔区*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 温控 断电 保护 智能 电风扇 | ||
技术领域
本实用新型属于智能家居领域,尤其涉及一种温控与断电保护的智能电风扇。
背景技术
电风扇在我国,是80年代开始兴起的一种小型家用电器价格便宜,摆放方便,体积轻巧,由于它的这些优点,所以在中小城市以及乡村在将来的一段时间内仍然会占有市场大部分份额。市场上的电风扇基本上是传统类型,功能单一,耗电量大,一旦断电便不能正常运行,并且不能根据温度变化做出相应的风速改变,即没有一款电风扇可以实现异常断电控制,温度控制等功能,给人们的使用造成了不便。而且当前市场上的产品外观以及功能单一且同质化现象非常严重,极大地影响和制约了电风扇市场的发展和提高,当前科学技术发展迅速,应使电风扇不仅功能多样,操作简便,而且更加安全可靠,以此来提升市场竞争力,因此电风扇的改进有着重大的实际意义。
实用新型内容
本实用新型的目的在于提供一种温控与断电保护的智能电风扇,旨在解决市电断电情况下令电风扇正常运行的问题、实现实时温度检测与自动控制的问题以及适当距离内使电风扇实现语音控制的问题。
本实用新型的技术方案如下:
一种温控与断电保护的智能电风扇,包括:中央处理器、异常断电下自动供电与充电模块、驱动模块、温度控制模块、按键检测模块,语音控制模块;所述异常断电下自动供电与充电模块连接于所述驱动模块,所述驱动模块连接于电机,所述按键检测模块、温度控制模块、语音控制模块均连接于所述中央处理器,所述中央处理器连接于所述驱动模块。
进一步根据本实用新型所述的温控与断电保护的智能电风扇,所述异常断电情况下自动供电与充电模块由交直流转换电路和蓄电池组成,市电和蓄电池连接到交直流转换电路的输入端,经由交直流转换电路,电路输出端连接到驱动模块的输入端;市电作为交流电,利用桥式整流原理得到16v直流电,然后该模块判断是否断电,若无断电,对蓄电池进行充电,当电池充满电之后形成电流,实现过充保护,从而保证了蓄电池的使用寿命;若有不正常断电发生,电风扇系统会自动切换电路,由蓄电池进行供电;当因操作不当导致短路时,保险丝会熔断,切断电源,从而保护电路。
进一步根据本实用新型所述的温控与断电保护的智能电风扇,所述温度控制模块包括温度传感器和显示器组成;所述温度传感器连接于所述中央处理器,所述显示器连接于所述中央处理器。
进一步根据本实用新型所述的温控与断电保护的智能电风扇,所述中央处理器为型号为ADUC841的单片机,具有52个引脚,通过I/0口与上述其他模块进行连接,通过软件编程实现其所述功能。
进一步根据本实用新型所述的温控与断电保护的智能电风扇,所述驱动模块的电路主要由L298N芯片及二极管、电阻等器件构成,该模块有三个引脚接中央处理器ADUC841的I/O口,即IN1引脚、IN2引脚和ENA引脚;ISENA与二极管D3正极、D4正极相连且共地,OUT1与D3负极及D1正极相连,接到电机1接口上;OUT2与D2正极及D4负极相连,接到电机2接口上;VS接口与D1负极、D2负极相连接到直流12v电源上;电容器C3正极接直流12v电源,负极接地,电容C4与C3并联;VSS接口接5v电源,电容C1一端接5v电源,另一端接地;IN1接口接5v直流电源,ENA与R1相连,R1另一端接5v直流电源;ENB与GND接口接地。
进一步根据本实用新型所述的温控与断电保护的智能电风扇,所述按键检测模块,电风扇系统共有6个按键,分别为三个调节档次的手控按键,一个关风扇按键,一个摇头开按键和一个摇头关按键,S1、S2…S6一端分别与3.3v直流电连接,另一端依次连接接口PZ3的8~2端口,PZ3的1端口接地,开关通过接口后经由中央处理器ADUC841的I/O口输入按键信号。
进一步根据本实用新型所述的温控与断电保护的智能电风扇,所述语音控制模块包括语音芯片和音频输入模块,所述音频输入模块连接于所述语音芯片,所述语音芯片连接于所述中央处理器,所述语音芯片为型号为LD3320的芯片;语音控制模块是基于关键词语列表识别技术的非特定人语音识别技术(ASR)而建立的,利用语音芯片LD3320提供语音识别技术,把通过MIC输入的声音进行频谱分析从中提取语音特征,然后与关键词语列表中的关键词语进行对比匹配从中找出匹配最佳的关键词语作为识别结果输出。
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