[实用新型]基于GPS和惯导的插秧机器人控制系统有效

专利信息
申请号: 201720198163.4 申请日: 2017-03-02
公开(公告)号: CN206551025U 公开(公告)日: 2017-10-13
发明(设计)人: 毕玲玲;朱德泉;廖娟;武立权;张晓明;蒋锐;张顺;刘龙;朱广月 申请(专利权)人: 安徽农业大学
主分类号: B25J9/16 分类号: B25J9/16;A01C11/00
代理公司: 安徽合肥华信知识产权代理有限公司34112 代理人: 余成俊
地址: 230036 安徽*** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 基于 gps 插秧 机器人 控制系统
【说明书】:

技术领域

实用新型涉及插秧机器人领域,具体是一种基于GPS和惯导的插秧机器人控制系统。

背景技术

目前生产上水稻插秧机行驶和作业完全由人工操纵,劳动强度大,作业效率低,而且行驶直线度完全依赖操作者的操作技能,驾驶员长时间枯燥乏味的跟踪驾驶对插秧机行驶准确性和作业质量产生很大影响。实现水稻插秧机的自动化、智能化,将操作人员从恶劣的水田生产环境中解放出来,是解决水稻插秧现有问题的重要技术手段。

无人驾驶插秧机是综合运用计算机、电子通信、控制等技术,用于解决人工驾驶插秧机劳动强度大等问题。自主导航是无人驾驶插秧机主要功能之一,主要控制行驶方向和速度。目前采用GPS导航在一定条件下实现了无人驾驶插秧机实现了自主行走的功能,但控制系统的容错性比较低,直线行驶精度比较低,误差比较大,导航精度还难以满足插秧作业精度要求。因此,研究低成本、高精度插秧机器人控制系统及其控制方法对提高插秧机器人自主行走精度具有重要意义。

实用新型内容本实用新型的目的是提供一种基于GPS和惯导的插秧机器人控制系统,以解决现有技术GPS导航实现插秧机自主工作存在的容错性低、直线行驶精度低、误差大、导航精度还难以满足插秧作业精度要求的问题。

为了达到上述目的,本实用新型所采用的技术方案为:

基于GPS和惯导的插秧机器人控制系统,其特征在于:包括CAN总线通信模块、上位机、导航定位模块、变速模块、插植模块、转向模块、电源管理模块,所述上位机通过CAN总线通信模块分别与导航定位模块、变速模块、插植模块、转向模块、电源管理模块通信连接,所述电源管理模块还通过CAN总线通信模块分别与导航定位模块、变速模块、插植模块、转向模块通信连接,其中:

所述导航定位模块包括安装于插秧机器人中的GPS导航定位模块和惯性导航定位模块,导航定位模块实现插秧机器人的定位,并将位置、航向角度信息通过CAN总线通信模块发送至上位机进行信息融合,以得到更精确的导航信息通过CAN总线通信模块传输至变速模块和转向模块;

所述变速模块包括插秧机器人的电机驱动模块、插秧机器人的行走速度检测模块,变速模块通过CAN总线通信模块获取上位机发出的位置、航向角度信息以及行走指令,当变速模块接收到上位机发出的行走指令及位置、航向角度信息时,变速模块驱动插秧机器人的电机按位置、航向角度信息工作以执行行走指令,同时变速模块将检测到的插秧机器人的行走速度信息通过CAN总线模块发送至上位机;

所述转向模块包括插秧机器人的方向盘驱动模块、安装于插秧机器人中的角度位移传感器,转向模块通过CAN总线通信模块将角度位移传感器采集的转角信息传递至上位机,并且上位机发出的转角指令通过CAN总线通信模块传递至转向模块,由转向模块中的方向盘驱动模块根据转角指令驱动方向盘转动相应的角度,以实现插秧机器人的转向;

所述插植模块包括插秧机器人中秧箱的控制模块,该秧箱的控制模块包括控制秧箱升降的插植手柄的控制模块,以及秧爪的控制模块,插植模块通过CAN总线通信模块获取上位机发出的秧机执行插秧作业指令,并根据秧机执行插秧作业指令驱动插植手柄控制秧箱升降,以及控制秧爪插秧作业的启停;

所述电源管理模块通过CAN总线通信模块获取其他各个模块的启闭信息,实现对其他各模块的供电;

所述上位机通过CAN总线通信模块获取其他各个模块的信息,实现对导航定位模块、插植模块、变速模块、转向模块和电源管理模块工作状态的监控以及参数的读取,在行走过程中实时规划机器人行走的路径,并在显示屏上显示插秧机器人所处位置、已行走过的路径以及目标位置信息,规划后的目标路径信息存储在上位机中供导航定位模块参考,除此之外上位机还向相应的模块传送控制信息,接收到控制信息的其他模块根据控制信息控制插秧机器人执行相应的动作。

本实用新型的优点是:

基于GPS和惯导的插秧机器人控制系统,通过CAN总线通信模块实现各个模块间的通信,降低了模块之间的耦合性;导航模块中通过GPS导航定位模块和惯性导航模块协同工作将输出的位置、航向角度信息发送至上位机中的信息融模块进行信息融合,降低成本的同时提高了插秧机器人导航作业的精度和容错性。

附图说明

图1是插秧机器人控制系统图。

具体实施方式

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