[实用新型]一种具有安全加密功能的大数据处理系统有效
申请号: | 201720128668.3 | 申请日: | 2017-02-13 |
公开(公告)号: | CN206698236U | 公开(公告)日: | 2017-12-01 |
发明(设计)人: | 陶晶 | 申请(专利权)人: | 陶晶 |
主分类号: | H04L9/32 | 分类号: | H04L9/32;H04L29/08 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 050000 河北省石家庄市*** | 国省代码: | 河北;13 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 具有 安全 加密 功能 数据处理系统 | ||
技术领域
本实用新型涉及通信领域,具体而言,涉及一种具有安全加密功能的大数据处理系统。
背景技术
在大数据(Big data)的今天,互联网正朝着移动化进一步发展,社交网络等新兴内容也在不断兴起,们可以很方便的获取到想要的信息。然而,随着需求和业务的不断发展,所产生的数据也在呈几何式增长。大规模数据集有着不可估量的价值,数据间的关系将在公司企业的运营、决策中发挥重要作用。在大数据在集中处理和存储海量数据的同时,其安全问题也将面临越来越大的挑战
在大数据处理方面,采用的系统组成中最重要的是数据处理设备以及大数据安全保护两个方面。常见的数据处理设备采用服务器集成网卡的方式,服务器体积庞大、耗电;网卡受限于服务器的机箱尺寸限制,以及传统的CPU I/O 总线限制,数据端口少,处理效率低。在高速数据处理中,还经常采用分布式部署的方式,必要时,在前端加入数据分流设备,对数据进行预处理,系统庞大,不仅仅满足不了节能减排的要求,而且增加系统的成本。在大数据安全保护方面,常规的方法都是通过防火墙、VPN、入侵检测和防病毒等这些传统的系统和组件来保障系统完全,这些方法最大的问题是从网络协议和模式特征上去保障系统安全,无法针对大数据平台内部的敏感信息和敏感数据实施保护,也就是说,目前迄今为止还没有一个针对大数据系统的特定的安全系统。
因此,如何高效、快速的对大规模数据进行处理同时,实现信息的安全保密,成为一个亟待解决的问题。
实用新型内容
本实用新型要解决的技术问题是提供一种具有安全加密功能的大数据处理系统,该系统能够对大数据交互及分析进行安全存储与分配,实现系统的安全、稳定、高效、快速运行。
为解决上述技术问题,本实用新型所采取的技术方案是:一种具有安全加密功能的大数据处理系统,其特征在于:包括大数据安全功能处理单元、数据安全交互单元、数据自检单元、进程调度单元、预处理单元以及外部接口单元,六个单元依次连接,其中数据安全交互单元对接收的数据进行加密与存储,其具体包括USB控制器、数据存储介质、系统复位控制器、电源控制器和加密卡接口五部分,USB控制器把大数据安全功能处理单元和数据自检单元连接,对传输的接口进行控制,数据存储介质、系统复位控制器和电源控制器经加密卡接口把大数据安全功能处理单元和数据自检单元连接,完成数据的存储与加密;数据自检单元对来自接收的数据进行检测与校验,包括数据完整性校验模块、加密/解密检测模块、冗余信息过滤模块和传输分配预处理模块;预处理单元为多个FPGA芯片串接而成。
对上述方案作进一步的优选,所述的大数据安全功能处理单元为多个嵌入设置的CPU,每个CPU分别配置独立安全卡,每个CUP经过ROM汇集至集成接口板,集成接口板与功能存储介质连接。
对上述方案作进一步的优选,所述的功能存储介质为硬盘式存储,均采用SSD。
对上述方案作进一步的优选,所述的安全卡采用带TPM的安全芯片。
对上述方案作进一步的优选,所述的外部接口单元包括两个以上的万兆的光/电接口、多个千兆的光/电接口和多个40G接口。
对上述方案作进一步的优选,所述的数据存储介质上设有水冷散热模块,水冷散热模块包括在每两个数据存储介质之间设有散热片,散热片内部为循环空腔,循环空腔的进出口分别与进水总管和出水总管连通,进水总管和出水总管为两个独立的平行管路,进水总管和出水总管与换热器形成水循环回路。
对上述方案作进一步的优选,所述的散热片、进水总管和出水总管均为铝材介质。
采用上述技术方案所产生的有益效果在于:
(1)本实用新型在原有大数据处理系统上,增加了数据安全交互单元和数据自检单元,实现对收发的数据进行加密及过滤等操作,可将大数据平台的用户敏感信息进行检测处理,将原软件保护的级别提升到硬件保护级别,大大提升了系统防攻击的能力,从而达到数据处理系统的双重安全保障效果,同时在不改变原有处理组成的前提下,实现系统的安全、稳定、高效、快速运行;
(2)本实用新型中,大数据安全功能处理单元采用多个CPU 进行多核处理,根据数据的流量灵活调配,并增加每个CPU数据缓冲及安全保证,避免外部数据直接被读取,影响读取速度,降低存储介质寿命,将数据采集、数据过滤和数据处理集中在一个设备中,大大提高了处理效率,也提高了处理速度,特别适合对数据处理延迟要求高的行业;
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