[实用新型]一种盲源分离算法的增强装置

说明书

技术领域

本实用新型涉及声源增强技术领域，具体为一种盲源分离算法的增强装置。

背景技术

众所周知，人的听觉系统能够使人在众多的声音信号中跟踪一种声音，而忽略其它的声音，这就是著名的所谓的鸡尾酒会问题，也就是在鸡尾酒会那种嘈杂环境中，如果你对某人的话语感兴趣，你会听到他的声音，而忽略其他人的声音，像这种从众多的混合信号中，提取出未知的源信号的过程，就叫做盲信号分离，有时候又称为盲源分离。盲源分离是指在对信号源和传输信道未知的情况下，只凭传感器阵列或天线阵列得到的观测信号恢复源信号的过程。在实际应用中，大量传感器信号或者数据(它们来自不同的独立源分离信号的滤波叠加)是可以利用的，其目标就是要通过对这些数据进行处理，使处理的输出对应于不同的原始源信号。典型的是用多个麦克风采集众多人的语音信号，获得的多路语音信号混合，从这混合信号中如何恢复出源信号问题就是盲信号分离问题。因此对盲信号分离问题的研究具有重大的现实意义。

如何分离多说话人环境下麦克风所采集的混叠语音信号是盲源分离研究的一个主要课题。使计算机具有和人类一样的听觉，是计算机智能领域研究者们的梦想。语音识别技术为我们实现计算机听觉的这一目标提供了的有效途径，使得计算机能听懂我们人类的语言，计算机操作从此变得更互动和简单自然，方便了人机的交流。

近年来，盲信号处理成为信号处理领域的一个研究热点，其理论也不断地深入和完善，并成功地应用在无线通信、阵列信号处理、地球物理数据处理、数据挖掘、图像处理、生物医学、地震勘探、雷达和声纳、噪声消除和语音识别等众多的领域。尤其是在语音信号盲分离方面地研究更是盲源分离研究的焦点，这不仅仅是因为鸡尾酒会问题是盲源分离研究起源，更是因为该问题的解决有着很广泛的实际意义，通过该技术我们可以使移动电话的通话质量得以增强，尤其在车内环境中，因为在手机中语音编码器仅仅使语音编码达到最优，因此对于有噪音的语音信号会导致很差的语音质量；噪声环境下的语音识别和语音拨号；在回响环境中语音盲分离技术可以使得理想的语音信号被重构，结合多通道回声抵消技术可以构建高质量的远程会议系统；语音分离技术使得助听器有更强大的处理功能，能够把接收的信号分离出原始的语音信号，使得它更适合残疾人。正是这些应用需求使得语音分离研究更加紧迫，具有非常重要的实用价值，是当前学术界一个研究热点。

实用新型内容

本实用新型的目的在于提供一种盲源分离算法的增强装置，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本实用新型提供如下技术方案：一种盲源分离算法的增强装置，包括主机，所述主机上设有显示屏，所述主机一侧设有信号采集口，所述信号采集口内侧设有多个声源传感器，所述主机内部设有核心电路板，所述核心电路板上设有DSP处理器、放大滤波模块、AD转换模块、显示模块以及信号输出模块；所述多个声源传感器连接放大滤波模块，所述放大滤波模块连接AD转换模块，所述AD转换模块连接DSP处理器，所述DSP处理器分别连接显示模块和信号输出模块。

优选的，所述多个声源传感器包括第一声源传感器、第二声源传感器、第三声源传感器，第N声源传感器，N为大于3的整数。

优选的，所述放大滤波模块包括三极管A、三极管B、三极管C，所述三极管A的基极分别连接电容B一端、电阻D一端，发射极通过电阻F接地，集电极分别连接电阻D另一端、电阻E一端、电容C一端和电容D一端，电容B另一端连接电阻C一端，电阻C另一端分别连接电阻A一端、电阻B一端和电容A一端，电阻A另一端接电源端，电阻B另一端和电容A另一端均接地，电阻E另一端分别连接电源端和电容C另一端，电容D另一端分别连接电容E一端、电阻H一端，电容E另一端分别连接电阻G一端、三极管B基极，三极管B集电极分别连接电源端和电阻G另一端，三极管B发射极分别连接电阻H另一端、电阻I一端和电阻J一端，电阻I另一端接地，电阻J另一端分别连接电阻K一端和三极管C发射极，电阻K另一端分别连接电容F一端和三极管C基极，电容F另一端接地，三极管C集电极连接电源端，发射极分别连接电阻L一端和电容G一端，电容G另一端分别连接电阻M一端和信号输出端，电阻L另一端和电阻M另一端均接地。

与现有技术相比，本实用新型的有益效果是：

(1)本实用新型结构设计合理，能够对采集的声源信号进行放大滤波，分离噪声源信号，提高输出声源信号质量。

(2)本实用新型采用的放大滤波模块能够对采集的声源信号进行放大滤波，能够滤除高频信号和低频信号，进一步增强了输出声源的质量和效果。

附图说明