[实用新型]一种基于支持向量机的生猪疫情预警系统有效

专利信息
申请号: 201720021042.2 申请日: 2017-01-09
公开(公告)号: CN206341327U 公开(公告)日: 2017-07-18
发明(设计)人: 陈松楠;陈雪林;侯丽萍;刘丽娟;华敏;肜丽;朱艳平;余昭君;刘苓 申请(专利权)人: 信阳农林学院
主分类号: H04N7/18 分类号: H04N7/18;G08B25/08;G08B25/10
代理公司: 深圳市六加知识产权代理有限公司44372 代理人: 宋建平
地址: 464000 河南省信*** 国省代码: 河南;41
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 支持 向量 生猪 疫情 预警系统
【说明书】:

技术领域

实用新型实施方式涉及生猪疫情预警领域,特别是涉及一种基于支持向量机的生猪疫情预警系统。

背景技术

随着生猪养殖规模的集成化和规模化,每年都有大量的生猪产品在全国各地进行流通,给动物卫生检疫部门带了十分繁重的任务。同时,由于生猪的来源比较复杂,在流通和进入屠宰场的过程中一些疾病的爆发频率也越来越高。

传统的生猪疫情预警工作是由具有专业知识的疫情监测人员来完成的,受制于人力的不足和被检疫生猪数量较多的矛盾,检验检疫部门只能对检疫的对象进行随机抽检,最后利用生物学方法对抽检的样本进行实验。

随着计算机科学、信息技术、视频监控等技术手段的发展,远程视频监控系统被利用到生猪疫情预警的领域来。利用远程视频监控系统对需要监控的生猪屠宰点进行全面覆盖,监控人员通过肉眼对可能存在的生猪疫情视频进行截图分析,初步判断是否存在疑似疫情。

虽然该远程视频监控系统对动物检疫人员的工作和生猪疫情的爆发有很好的监督和预防作用,但是该方法需要对数据存储和查询这一关键技术进行深入的了解和研究。此外,当外来生猪进入屠宰场时,监控中心的工作人员就要通过视频系统对进入的生猪进行实时的监控,一旦发现生猪的体表皮肤有可疑的症状发生时,就需要赶紧向上级动物疫情监管部门汇报。大部分时间里被监控的将要被屠宰的生猪都是健康的,工作人员基本都处于“徒劳”的状态,未能实现对可疑病变的自动化识别和筛选,检测效率也不是很高。

实用新型内容

本实用新型实施例的主要目的是提供一种基于支持向量机的生猪疫情预警系统,旨在克服现有技术的不足,提高工作人员的监测效率,实现生猪疫情的实时预警。

本实用新型实施例公开了一种基于支持向量机的生猪疫情预警系统,该生猪疫情预警系统包括:高清摄像头、视频解码设备、图像处理模块、预警系统、流媒体服务器、微处理器、数据存储器、特征提取模块和通信接口构成,所述高清摄像头直接与视频解码设备进行相连,所述图像处理模块、视频解码设备、预警系统通过通信总线与微处理器连接,所述流媒体服务器和数据存储器通过通信接口与微处理器进行连接,所述特征提取模块与微处理器、数据存储器直接连接。

优选地,所述高清摄像头为采集生猪视频图像的专业设备,对应的分辨率为720P,镜头元件必须使用五层玻璃镜头并且能自由伸缩,使用USB2.0以上的告诉接口且免驱动,传感器像素必须达到真正200万像素,摄像头支架保证镜头能进行270度旋转。

优选地,所述视频解码设备将高清摄像头捕捉的视频图像通过H.264视频编码技术进行压缩处理,通过通信总线传输到微处理器。

优选地,所述经微处理器将处理后的视频图像由通信接口分别传送到流媒体服务器和数据存储服务器,由流媒体服务器对流媒体内容进行采集、缓存、调度和传输播放。

优选地,所述图像处理模块内置了图像帧处理模块和图像帧的前景提取模块。

优选地,所述图像帧的预处理模块主要由小波变换电路构成的,图像的前景提取模块主要内置了图像自动分割处理程序和图像“毛刺”点修复程序。

优选地,所述通信接口主要由RS232接口、以太网接口和USB接口组成,流媒体服务器和数据存储器通过该通信接口与微处理器进行数据通信。

优选地,所述特征提取模块里的特征采集器一方面提取视频图像里的疫情特征传输到微处理器中用于识别,另一方面将标准库中的疫情特征传输到微处理器中进行样本训练。

优选地,所述的将标准库中的疫情特征传输到样本训练包括:

(1)搜集各种生猪疫情的图像样本特征,并进行归一化处理。

(2)选择C-SVM类型的损失函数,并确定参数值ξ。

(3)选择径向基核函数(RBF),并设定合适的参数γ。

(4)利用支持向量机算法来对标本样本特征进行训练,从而获的疫情识别器。

优选地,所述预警系统通过通信总线接收微处理器发送的预警信号,包括连接在预警系统上的手机、报警器、显示屏、扬声器和互联网平台,通过训练好的疫情识别器来对视频图像中的疫情特征进行判断,设定发出预警信号的误差阈值,若大于设定的阈值则向预警系统发出预警信号,若小于设定的阈值则预警系统保持正常的状态。

附图说明

图1是本实用新型实施例的结构示意图;

图2是本实用新型硬件模块示意图;

图3是本实用新型软件模块示意图;

图4是本实用新型实施例具体识别生猪口蹄疫的图像。

具体实施方式

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