[发明专利]应用类特征生成方法、移动终端以及可读存储介质

权利要求书

1.一种应用类特征生成方法，其特征在于，所述应用类特征生成方法包括以下步骤：

获取各单个用户端对目标应用进行预设操作行为的操作次数，根据预设操作行为的操作次数与预设操作行为对应的权重，计算各单个用户端对于目标应用的整体兴趣值；

根据所述整体兴趣值，以预设建模模型进行分类建模，并根据分类建模得到目标应用的特征矩阵；

根据应用在特征矩阵中不同特征分类的特征值，获取目标应用的类特征。

2.如权利要求1所述的应用类特征生成方法，其特征在于，所述获取各单个用户端对目标应用进行预设操作行为的操作次数的步骤之前包括：

检测到智能终端发生预设操作行为时，获取预设操作行为的目标应用，并对目标应用的预设操作行的次数进行更新。

3.如权利要求1所述的应用类特征生成方法，其特征在于，所述根据预设操作行为的操作次数与预设操作行为对应的权重，计算各单个用户端对于目标应用的整体兴趣值的步骤包括：

获取每个预设操作行为次数与权重的乘积，将所有预设操作行为次数与权重的乘积相加，得到用户对于目标应用的整体兴趣值。

4.如权利要求1所述的应用类特征生成方法，其特征在于，所述根据所述整体兴趣值，以预设建模模型进行分类建模，并根据分类建模得到应用的特征矩阵的步骤包括：

根据所述整体兴趣值，得到用户对目标应用的数据集；

使用预设潜在因子模型对数据集进行建模，得到包含目标应用的特征矩阵的数据模型。

5.如权利要求4所述的应用类特征生成方法，其特征在于，所述使用使用预设潜在因子模型对数据集进行建模建模的步骤包括：

进行分类建模时，获取预设的分类数，根据分类数建立对应分特征分类数量的数据模型。

6.如权利要求1所述的应用类特征生成方法，其特征在于，所述根据应用在特征矩阵中不同特征分类的特征值，获取目标应用的类特征的步骤包括：

根据所述特征值，以向量形式将特征值进行带入，生成目标应用类特征。

7.如权利要求6所述的应用类特征生成方法，其特征在于，所述根据所述特征值，以向量形式将特征值进行带入，生成目标应用类特征的步骤之后包括：

生成目标应用类特征时，记录类特征的当前时间与当前预设操作行为的数量，并设为更新时间与预设操作行为的更新数量；

当检测到目标应用更新时间或者更新数量满足更新条件时，对目标应用的类特征进行更新。

8.如权利要求7所述的应用类特征生成方法，其特征在于，所述当检测到目标应用更新时间或者更新数量满足更新条件时，对目标应用的类特征进行更新的步骤包括：

当当前时间与所述更新时间的时间间隔大于预设最小更新时间间隔时，则判定满足更新条件；

当当前预设操作行为的数量与所述更新数量的差值大于预设最小更新数量时，则判定满足更新条件。

9.一种移动终端，其特征在于，所述移动终端包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的应用类特征生成程序，所述应用类特征生成程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的应用类特征生成方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有应用类特征生成程序，所述应用类特征生成程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的应用类特征生成方法的步骤。