[发明专利]告警关联及派单优化方法、装置、设备及介质

说明书

本发明实施例提供了一种告警关联及派单优化方法、装置、设备及介质，其中基于依赖树的告警关联及派单优化方法，包括对告警描述生成分词集合Seg，依据其出现的概率形成路径，形成概率层次树；基于滑动窗口t形成告警同时发生记录集；构建频率生长树，即告警依赖树，确定频繁模式及其各路径上各节点的频率依赖模式；构建节点概率列表、路径概率列表；最终对对待派单告警事件进行派单，本发明能够挖掘告警记录各关联关系的所有属性特征，并能够给出量化的评判关联关系可靠性的依据，最终实现提升工单派发效率的目的。

技术领域

本发明涉及网络性能告警和大数据关联挖掘领域，具体涉及到一种基于依赖树的告警关联及派单优化方法，尤其涉及一种基于依赖树的告警关联及派单优化方法、装置、设备及介质。

背景技术

中国移动从实现网管集中建设以来，每日设备和系统产生海量的告警信息，将上述告警信息进行集中汇总。这些告警信息涵盖到设备故障、网络隐患、用户感知和投诉预警等方方面面。同时随着通信网络的飞速发展，通信网络的互联、各种标准的融合、业务的整合以及设备系统的多样化等因素使得移动网络的结构越来越复杂，产生的告警信息也就来源众多，从而给网络维护消除故障的工作带来巨大的工作量。同时这些海量的告警信息也因为这种复杂性多数未能完全实现告警编码和描述的统一，这给告警分析也带来了一些阻碍。

针对移动通信网络的特点，可以预见的是网络故障多具有连带效应，产生的告警信息也存在隐性的关联性，目前的挖掘手段并不能充分提取到这些关联性，如果能够提高挖掘的准确性和效率则可以降低网络维护的工作量，避免告警重复派单的浪费。因此，现有的技术方案存在派单效率较低的技术问题。

发明内容

本发明实施例提供了一种告警关联及派单优化方法、装置、设备及介质，一方面给出一种涵盖挖掘关联关系的所有属性特征，另一方面给出量化的评判关联关系可靠性的依据，最终实现提升工单派发效率的目的。

第一方面，本发明实施例提供了一种基于依赖树的告警关联及派单优化方法，包括：

对告警描述进行格式化和分词，生成最终的分词集合Seg；

依据所述最终的分词集合中的分词在告警描述中出现的概率形成路径，对所述路径进行合并形成概率层次树；

设置滑动窗口t；

基于滑动窗口t，对告警记录中的告警事件进行合并，形成告警同时发生记录集；

计算所述告警同时发生记录集中的分词词频，基于所述概率层次树，构建频率生长树，即告警依赖树，确定最终的频繁模式；

基于所述最终的频繁模式及所述频率生长树，确定所述频繁模式中各路径上各节点的频率依赖模式；

对所述频繁模式中各路径上各节点的频率依赖模式，构建节点概率列表，并构建路径概率列表；

对待派单告警事件，获取滑动窗口区间内所有待派单告警，结合所述节点概率列表和路径概率列表，遍历所述告警依赖树形成告警链路，基于所形成的各告警链路的相交层级进行派单。

第二方面，本发明实施例提供了一种基于依赖树的告警关联及派单优化装置，包括：

分词集合生成模块，用于对告警描述进行格式化和分词，生成最终的分词集合Seg；

概率层次树生成模块，用于依据所述最终的分词集合中的分词在告警描述中出现的概率形成路径，对所述路径进行合并形成概率层次树；

滑动窗口设置模块，用于设置滑动窗口t；

告警同时发生记录集生成模块，用于基于滑动窗口t，对告警记录中的告警事件进行合并，形成告警同时发生记录集；

频率生长树及频繁模式生成模块，用于计算所述告警同时发生记录集中的分词词频，基于所述概率层次树，构建频率生长树，确定最终的频繁模式；