[发明专利]针对时态知识数据的大数据挖掘系统

说明书

本发明公开了一种针对时态知识数据的大数据挖掘系统，该系统包括：时态数据准备层、时态数据挖掘层与时态数据及时态知识表示层；其中，所述时态数据准备层是数据准备阶段，负责对数据进行预处理并将数据集成到时态数据库中；所述时态数据挖掘层主要负责对所述时态数据准备层传来的数据根据挖掘主题和目标，通过算法和相关技术，对其进行分析，并挖掘出数据之间内在的联系和潜在的规律；所述时态数据及时态知识表示层负责对所述时态数据挖掘层传来的数据进行时态数据的可视化、时态数据挖掘任务的可视化、时态知识可视化，使用户可以随时了解整个过程的进展情况，减少行为过程的盲目性。

技术领域

本发明属于大数据挖掘技术领域，涉及一种针对时态知识数据的大数据挖掘系统。

背景技术

计算机技术、互联网以及物联网的不断发展，各种系统异构数据以前所未有的惊人速度迅猛增长，“大数据”时代已经到来。数据挖掘作为一种能够挖掘出用户私人兴趣点的技术，在政府、金融、医疗、电子等领域有着重要的应用价值。

传统数据挖掘系统由于受用户数据复杂性和多变性的影响，无法对用户数据进行合理化解析与分类，所以传统数据挖掘系统往往难以精确掌控用户数据走向，预测准确度较低，稳定性较差。时态数据挖掘是数据挖掘技术的一个重要的扩展，它能够挖掘出因果关系、时态关联、模式、周期、趋势、时态约束等多种类型的时态知识。

传统数据挖掘系统在进行数据挖掘时，由于忽略了时态属性或仅仅把时间作为普通的数值属性来进行处理，这样是很难发现上述时态知识的。时态数据反映了事物发展的过程，时态挖掘可以挖掘出事物的行为特征，这样可以帮助我们理解“为什么”的问题，而不是简单的“是什么”的问题，有助于揭示事物发展的本质规律，作为处理时态数据的时态数据库已经得到广泛研究和应用，关于时态数据的挖掘研究也引起了越来越多学者的关注。

发明内容

本发明目的在于提供一种针对时态知识数据的大数据挖掘系统，为了克服传统数据挖掘系统因忽略时态属性或仅把时间作为普通数值属性来进行数据处理，导致无法揭示事物发展的本质规律的问题，通过兼容现有的数据挖掘任务及过程，引入时态数据库的处理方式，有效地帮助了决策者随时掌控用户动态需求并进行准确预测，提高了管理的效率。

为解决上述技术问题，本发明采用如下的技术方案：一种针对时态知识数据的大数据挖掘系统，该系统包括：时态数据准备层、时态数据挖掘层与时态数据及时态知识表示层；其中，所述时态数据准备层是数据准备阶段，负责对数据进行预处理并将数据集成到时态数据库中；所述时态数据挖掘层主要负责对所述时态数据准备层传来的数据根据挖掘主题和目标，通过算法和相关技术，对其进行分析，并挖掘出数据之间内在的联系和潜在的规律；所述时态数据及时态知识表示层负责对所述时态数据挖掘层传来的数据进行时态数据的可视化、时态数据挖掘任务的可视化、时态知识可视化，使用户可以随时了解整个过程的进展情况，减少行为过程的盲目性。

进一步地，所述时态数据准备层包括解析模块TimeSQL以及数据准备模块。

进一步地，所述时态数据挖掘层的核心是数据挖掘模块，所述数据挖掘模块把自己的数据要求提交给所述时态数据准备层中的所述数据准备模块，然后对返回的数据进行挖掘，并调用知识库管理模块将挖掘到的知识存储到知识库中。

进一步地，所述时态数据及时态知识表示层包括知识表示模块与知识库管理模块。

进一步地，所述知识表示模块用于将存储于知识库中的知识用文字或图表的方式表示出来，也就是说把抽象的知识用可视化的方式展现给用户。

进一步地，所述知识库管理模块主要负责对知识库中的知识进行维护，包括添加或删除知识。

本发明与现有技术相比具有以下的有益效果：