[发明专利]基于聚类的空间大数据挖掘系统在审
申请号: | 201711491343.2 | 申请日: | 2017-12-30 |
公开(公告)号: | CN110209747A | 公开(公告)日: | 2019-09-06 |
发明(设计)人: | 徐继峰;周峻松;祁建明;陈墩金 | 申请(专利权)人: | 广州明领基因科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/29 | 分类号: | G06F16/29;G06F16/35 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 510610 广东省广州市天河区*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用户交互模块 聚类模块 数据访问模块 知识库管理模块 挖掘系统 大数据 聚类 数据访问功能 数据访问接口 空间数据库 交互过程 聚类分析 任务请求 数据挖掘 透明接口 挖掘算法 选择数据 训练数据 异质数据 加载 建模 异构 预测 决策 帮助 访问 分析 | ||
1.基于聚类的空间大数据挖掘系统,其特征在于,所述系统包括:数据访问模块、聚类模块、用户交互模块及知识库管理模块;其中,所述数据访问模块负责提供数据访问功能,可作为所述聚类模块及所述用户交互模块两者数据访问接口,同时完成对空间数据库中异构、异质数据的访问;所述聚类模块负责接受所述用户交互模块的数据挖掘任务请求并分析,通过所述数据访问模块获取相应数据并完成聚类分析,最后将相应模型传回给所述用户交互模块;所述用户交互模块负责帮助用户完成选择数据挖掘算法、建模、加载训练数据,完成预测的交互过程;所述知识库管理模块在所述聚类模块及所述用户交互模块之间提供一个透明接口,使用户能够利用得到的知识及时分析、预测,为空间决策提供有力支持。
2.根据权利要求1所述的基于聚类的空间大数据挖掘系统,其特征在于,所述聚类模块包括聚类分析算法插件、任务调度、模型处理等部分。
3.根据权利要求1所述的基于聚类的空间大数据挖掘系统,其特征在于,所述用户交互模块包括数据收集/查询编辑、模式表示、聚类原语操作、其他操作等功能。
4.根据权利要求1所述的基于聚类的空间大数据挖掘系统,其特征在于,所述知识库主要由前提、结论及规则组合;其中,前提和结论为维护知识库的一致性和完整性而设置的,规则是知识库的核心和主体。
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