[发明专利]基于气味指纹图谱和SPSS聚类分析鉴别玛咖源产地的方法在审
申请号: | 201711489857.4 | 申请日: | 2017-12-29 |
公开(公告)号: | CN108267528A | 公开(公告)日: | 2018-07-10 |
发明(设计)人: | 温霖;李爱民;苑鹏;党艳婷;段盛林;李永强;李颖 | 申请(专利权)人: | 国珍健康科技(北京)有限公司 |
主分类号: | G01N30/06 | 分类号: | G01N30/06;G01N30/74;G01N30/86 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 王文君;陈征 |
地址: | 102206 北京市昌平区中*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 玛咖 源产地 气味指纹图谱 聚类分析 鉴别 预处理 待测样品 数据采集 电子鼻 标准模型 标准样品 样品提取 因子分析 原料控制 质量检测 传感器 采集 敏感 检测 乡镇 | ||
1.一种基于气味指纹图谱和SPSS聚类分析鉴别玛咖源产地的方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、气味指纹图谱的采集:选取多个玛咖产区的不同市级城市的不同乡镇的玛咖标准样品,将其预处理为玛咖粉后,利用具有不同敏感源的多个传感器的电子鼻对玛咖粉的气味进行数据采集,获得气味指纹图谱;
S2、传感器的选择:以敏感源作为聚类依据,采用系统聚类分析法将所述电子鼻的多个传感器分为不同聚类组别,以S1所得气味指纹图谱或者选择7~12个地域差距较大的样品作为选择依据,在同一聚类组别中选取响应值最高的传感器;;
S3、标准模型的建立:以S1中采集的气味指纹图谱为数据集,采用S2中选择的响应值最高的传感器所得的气味指纹图谱作为变量,通过两次系统聚类分析法构建两级标准模型;
第一级模型中,以市级城市为单位,将同一市级城市的样品归为一类;在所述市级城市基础上,构建第二级模型,所述第二级模型中以乡镇为单位,将同一乡镇的样品归为一类;
S4、待测样品的检测:将待测样品采用步骤S1相同的方法获得所述待测样品的气味指纹图谱,以S3所得两级标准模型作为判断依据鉴别所述待测样品的源产地。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述市级城市至少为5个,优选所述市级城市至少包括西昌市、大理市、昆明市、丽江市、香格里拉市;
更优选地,每个所述市级城市中的乡镇数量不少于3个。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,来自于任意乡镇的玛咖标准样品中至少包括黑色玛咖、紫色玛咖、黄色玛咖;
优选地,所述预处理具体为:将标准样品洗净后,切片,在36~38℃的温度下,将玛咖切片烘干中含水量为6%~9%,粉碎,过40~80目筛。
4.根据权利要求1~3任一所述的方法,其特征在于,所述电子鼻为FOX4000型电子鼻;
优选地,所述电子鼻至少包括18根不同的MOS传感器。
5.根据权利要求1~4任一项所述的方法,其特征在于,所述传感器的敏感源至少有6种,优选所述传感器的敏感源至少包括:氧化性强的气体、有毒气体、有机化合物、易燃气体、可燃气体、芳香族化合物;
优选地,所述敏感源为氧化性强的气体的传感器为;LY/LG、P40/1、P40/2、T40/2、T40/1
所述敏感源为有毒气体的传感器为:LY2/G、LY2/gCTL、PA/2、LY2/Gh
所述敏感源为有机化合物的传感器为:LY2/AA、T30/1、PA/2、P30/1、P30/2、TA/2
所述敏感源为易燃气体的传感器为:LY2/gCT、P10/2
所述敏感源为可燃气体的传感器为:P10/1、P30/1
所述敏感源为芳香族化合物的传感器为:T70/2。
6.根据权利要求1~5任一项所述的方法,其特征在于,所述数据采集中,进样注射器的温度为55~65℃,进样体积为3500~4500μL,进样速度为900~1100μL/s,所述电子鼻数据采集时间为118~122s,孵化温度为45~55℃,延迟时间1050~1100s,每20mL顶空瓶中添加1.4~1.6g所述玛咖粉;
优选地,所述进样注射器的温度为60℃,所述进样体积为4000μL,所述进样速度1000μL/s,所述电子鼻数据采集时间为120s;所述孵化温度为50℃,所述延迟时间1080s;每20mL顶空瓶中添加1.500±0.001g所述玛咖粉。
7.根据权利要求1~6任一项所述的方法,其特征在于,所述系统聚类分析法采用SPSS22.0软件;
优选地,所述系统聚类分析法采用Cases和Variables进行聚类。
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