[发明专利]劣化小区主因判断方法、装置、设备及介质

说明书

本发明实施例公开了一种劣化小区主因判断方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取与劣化小区相关的多维度数据；根据多维度数据，确定劣化小区的问题类型；根据劣化小区的问题类型，选择对应的判断模型，以确定劣化小区的问题主因。本发明实施例提供的劣化小区主因判断方法、装置、设备及介质，能够自动、高效、准确地确定劣化小区的主因。

技术领域

本发明涉及移动通信技术领域，尤其涉及一种劣化小区主因判断方法、装置、设备及介质。

背景技术

现有的网络优化人员针对劣化小区的主因的判断方法为，根据个人自身经验人工自行提取相关数据，并根据提取的数据进行分析以及确定问题主因。

但是现有的判断方法存在以下缺点：对于劣化小区的分析，现有技术平均需约20到30分钟，才能诊断出劣化的主因，其分析效率较低；由于提取数据维度少、缺少问题与数据关联分析步骤，导致劣化小区的主因诊断准确低。

综上所述，针对现有技术的劣化小区的主因的判断方法存在分析效率低、准确率低的问题，需要提供一种能够高效、准确的分析劣化小区的主因的方法。

发明内容

本发明实施例提供了一种劣化小区主因判断方法、装置、设备及介质，能够高效、准确地确定劣化小区的主因。

第一方面，本发明实施例提供了一种劣化小区主因判断方法，包括：

获取与劣化小区相关的多维度数据；

根据多维度数据，确定劣化小区的问题类型；

根据劣化小区的问题类型，选择对应的判断模型，以确定劣化小区的问题主因。

进一步地，多维度数据通过历史工单数据获取。

进一步地，多维度数据包括如下项中的至少一项：劣化小区的性能数据、工参数据、参数数据、警告及操作记录数据和大数据；其中，

参数数据包括劣化小区的常用参数和管控参数的设置情况数据、以及劣化小区与相邻小区的关系数据；

大数据包括用户位置定位、分布情况和对应信号质量数据。

进一步地，问题类型包括如下项中的至少一项：

切换差类问题、高负荷类问题和其他类问题。

进一步地，判断模型包括如下项中的至少一项：判断切换差类问题主因的第一判断模型、判断高负荷类问题主因的第二判断模型和判断其他类问题主因的第三判断模型。

进一步地，第一判断模型用于：

根据劣化小区与多个相邻小区形成的多个切换对的切换失败次数，确定多个切换对的第一排序序列；

按照第一排序顺序依次将多个切换对的邻区切换成功率修改为第一预设值；

若修改任一切换对的邻区切换成功率后，劣化小区的小区切换成功率达到第二预设值，确定该切换对对应的相邻小区为劣化小区的问题主因。

进一步地，第一判断模型还用于：

设定修改多个切换对的邻区切换成功率的预设数量；

若修改预设数量的多个切换对的邻区切换成功率后，劣化小区的小区切换成功率均无法达到第二预设值，确定普遍切换差为劣化小区的问题主因。

进一步地，第二判断模型用于：

根据劣化小区与多个相邻小区之间的切换紧密度和主临信号紧密度，确定可待分流的高负荷邻小区的第二排序顺序；

根据第二排序顺序的负荷情况，确定劣化小区的问题主因为均衡高负载或非均衡高负载。

进一步地，第三判断模型用于：