[发明专利]估计目标变量对结果变量的因果效应的方法、装置和系统

权利要求书

1.一种估计目标变量对结果变量的因果效应的方法，包括：

利用观测数据，针对给定的目标变量确定所述目标变量的相关变量集合，所述相关变量集合包括与所述目标变量相关的变量，

利用涉及所述目标变量以及与所述目标变量相关的变量的观测数据，对包括所述目标变量以及与所述目标变量相关的变量的局部因果网络进行学习，从而得到所述目标变量的经过学习的局部因果网络，以及

根据在所述目标变量的经过学习的局部因果网络中指示的所述目标变量与所述结果变量之间的关系，来确定所述目标变量对所述结果变量的直接因果效应和总因果效应其中至少一个。

2.根据权利要求1所述的方法，其中确定所述目标变量对所述结果变量的直接因果效应和总因果效应其中至少一个包括：

当所述目标变量的经过学习的局部因果网络指示代表所述目标变量的节点与代表所述结果变量的节点之间不存在边的情况下，执行以下操作其中至少一个：

将所述目标变量对所述结果变量的直接因果效应确定为0；以及

基于所述目标变量以及所述目标变量的父节点集合，确定所述目标变量对所述结果变量的总因果效应，其中所述目标变量的父节点集合是通过在所述目标变量的经过学习的局部因果网络中进行查找而确定的。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其中确定所述目标变量对所述结果变量的直接因果效应和总因果效应其中至少一个包括：

当所述目标变量的经过学习的局部因果网络指示代表所述结果变量的节点指向代表所述目标变量的节点的情况下，执行以下操作其中至少一个：

将所述目标变量对所述结果变量的直接因果效应确定为0；以及

将所述目标变量对所述结果变量的总因果效应确定为0。

4.根据权利要求1至3其中任一项所述的方法，其中确定所述目标变量对所述结果变量的直接因果效应和总因果效应其中至少一个包括：

当所述目标变量的经过学习的局部因果网络指示代表所述目标变量的节点指向代表所述结果变量的节点的情况下，执行以下其中至少一个：

基于所述结果变量的父节点集合，确定所述目标变量对所述结果变量的直接因果效应，其中所述结果变量的父节点集合是通过在所述结果变量的经过学习的局部因果网络中进行查找而确定的；以及

基于所述目标变量以及所述目标变量的父节点集合，确定所述目标变量对所述结果变量的总因果效应，其中所述目标变量的父节点集合是通过在所述目标变量的经过学习的局部因果网络中进行查找而确定的。

5.根据权利要求1至4其中任一项所述的方法，其中确定所述目标变量对所述结果变量的直接因果效应和总因果效应其中至少一个包括：

当所述目标变量的经过学习的局部因果网络指示代表所述目标变量的节点与代表所述结果变量的节点存在边但是该边没有方向的情况下，执行以下其中至少一个：

基于所述结果变量的父节点集合，确定所述目标变量对所述结果变量的直接因果效应，其中所述结果变量的父节点集合是通过在所述目标变量的经过学习的局部因果网络中进行查找而确定的；

基于所述目标变量以及所述目标变量的父节点集合，确定所述目标变量对所述结果变量的总因果效应，其中所述目标变量的父节点集合是通过在所述目标变量的经过学习的局部因果网络中进行查找而确定的。

6.根据权利要求5所述的方法，其中所述目标变量的父节点集合和所述结果变量的父节点集合通过以下操作来查找：

在所述目标变量的经过学习的局部因果网络中查找所述目标变量与所述结果变量其中一个的父节点集合，

在所述目标变量的经过学习的局部因果网络中查找所述目标变量与所述结果变量其中另一个的父节点集合，其中所述目标变量与所述结果变量其中一个的父节点集合被用作查找所述目标变量与所述结果变量其中另一个的父节点集合的约束。

7.根据权利要求6所述的方法，其中所述约束包括不允许所述目标变量与所述结果变量其中另一个的父节点集合与所述目标变量与所述结果变量其中一个的父节点集合形成局部环形结构。