[发明专利]用于聊天机器人和人之间的会话交谈的全双工通信技术有效

专利信息
申请号: 201711487228.8 申请日: 2017-12-29
公开(公告)号: CN109994108B 公开(公告)日: 2023-08-29
发明(设计)人: 周力 申请(专利权)人: 微软技术许可有限责任公司
主分类号: G10L15/22 分类号: G10L15/22;G10L25/48;G10L15/26;G10L13/08;H04L51/02
代理公司: 永新专利商标代理有限公司 72002 代理人: 王英
地址: 美国华*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 用于 聊天 机器 人和 之间 会话 交谈 双工 通信 技术
【权利要求书】:

1.一种用于聊天机器人和人之间的会话交谈的方法,包括:

基于语音识别的中间结果预测完整表述;

基于预测的完整表述生成回复信息;

响应于回复条件的到来,输出回复信息,其中,所述回复条件包括所述预测的完整表述与语音识别的最终结果满足相似度的阈值。

2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述基于语音识别的中间结果预测完整表述包括:

基于声学模型模块输出的音标符号序列形态的中间结果预测完整表述,和/或,基于语言模型模块输出的文本形态的中间结果预测完整表述。

3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述响应于回复条件的到来,输出回复信息包括:

响应于语音识别的最终结果的产生,触发输出回复信息。

4.一种用于聊天机器人和人之间的会话交谈的方法,包括:

基于语音识别的一个或多个中间结果分别预测出一个或多个完整表述,并基于预测的所述一个或多个完整表述分别生成一个或多个回复信息;

响应于语音识别的最终结果的产生,将所述最终结果与所述一个或多个完整表述进行比较,如果存在满足相似度阈值的一个或多个完整表述,则从满足相似度阈值的一个或多个完整表述对应的一个或多个回复信息中,选择回复信息进行输出。

5.根据权利要求4所述的方法,其中,基于语音识别的一个或多个中间结果分别预测出一个或多个完整表述,并基于预测的所述一个或多个完整表述分别生成一个或多个回复信息包括:

响应于语音识别的一个或多个中间结果,对应建立一个或多个线程,各个所述线程并行执行完整表述的预测以及回复信息的生成。

6.根据权利要求5所述的方法,其中,还包括:

计算所述一个或多个线程预测的完整表述的增益,根据各个线程的增益,确定各个线程的保留或者放弃,所述增益体现所述完整表述的预测准确性和/或所述完整表述能够覆盖的时间间隙。

7.根据权利要求4所述的方法,其中,从满足相似度阈值的一个或多个完整表述对应的一个或多个回复信息中,选择回复信息进行输出包括:

在满足相似度阈值的一个或多个完整表述对应的一个或多个回复信息中,选择满足如下两个条件之一或者同时满足如下两个条件的回复信息进行输出:

与最终结果相似度最高的完整表述对应的回复信息;

最先生成的回复信息。

8.根据权利要求5所述的方法,其中,在建立一个或多个线程后,还包括:将各个线程预测的完整表述与线程标识进行关联存储,

所述从满足相似度阈值的一个或多个完整表述对应的一个或多个回复信息中,选择回复信息进行输出包括:

根据确定的满足相似度阈值的完整表述获取线程标识,并根据所述线程标识获取对应的线程生成的回复信息,并输出该回复信息。

9.一种用于聊天机器人和人之间的会话交谈的装置,包括:

语音识别模块,用于对用户输入的语音进行语音识别,生成语音识别的中间结果;

语言预测模块,用于根据所述中间结果预测完整表述;

回复信息生成模块,用于根据所述完整表述生成回复信息;

回复信息输出模块,用于响应于回复条件的到来,输出回复信息,其中,所述回复条件包括所述预测的完整表述与语音识别的最终结果满足相似度的阈值。

10.根据权利要求9所述的装置,其中,所述语音识别模块包括声学模型模块和语言模型模块,所述根据所述中间结果预测完整表述包括:

基于声学模型模块输出的音标符号序列形态的中间结果预测完整表述,和/或,基于语言模型模块输出的文本形态的中间结果预测完整表述。

11.根据权利要求9所述的装置,其中,所述语音识别模块还用于生成语音识别的最终结果,

则所述响应于回复条件的到来,输出回复信息包括:响应于语音识别的最终结果的产生,触发输出回复信息。

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