[发明专利]一种数据处理的方法及装置

说明书

本发明公开了一种数据处理的方法，涉及数据处理技术领域，用以在一定程度上提高最佳治疗方案的时效性。该方法包括：采集用户输入的个人属性信息，所述个人属性信息包括疾病特征以及个人信息；获取具有所述疾病特征的疾病类型对应的患病概率；根据所述患病概率，确定与所述个人信息对应的治疗方案。本发明实施例适用于医疗信息处理的过程中。

技术领域

本发明涉及信息处理技术领域，具体涉及一种数据处理的方法及装置。

背景技术

目前，在现有技术中，医患沟通模式为患者需要到医院找医生，与医生进行面对面的病情沟通，医生根据病人的病情，通过检查结果、自身经验或者专家库中已有的数据进行参考推理，得到针对该病人的病情治疗方案并推荐给病人。上述方式过于依赖专家或专家库的主观经验和理论知识，且一旦专家或专家库的知识有误，则会产生错误的治疗方案推荐结果，推荐方案会有偏差，对患者病情的治疗具有不良的影响，延缓了患者获得健康的时效性。

发明内容

本发明的目的在于提供一种数据处理的方法及装置，用以在一定程度上提高最佳治疗方案的时效性。

为实现上述目的，本发明的技术方案为

第一方面，本发明实施例提供了一种数据处理的方法，包括：

采集用户输入的个人属性信息，所述个人属性信息包括疾病特征以及个人信息；

获取具有所述疾病特征的疾病类型对应的患病概率；

根据所述患病概率，确定与所述个人信息对应的治疗方案。

可选的是，所述采集用户输入的个人属性信息包括：

接收用户在客户端中输入的注册信息；

根据所述注册信息，确定对应的个人属性信息。

可选的是，所述采集用户输入的个人属性信息包括：

获取所述用户通过客户端输入的个人属性信息。

可选的是，所述获取具有所述疾病特征的疾病类型对应的患病概率包括：

从疾病特征数据库中，查找具有至少一个所述疾病特征的疾病类型；

从疾病分析数据库中，查找与所述疾病类型对应的患病概率。

可选的是，所述根据所述患病概率，确定与所述个人信息对应的治疗方案包括：

从治疗案例数据库中，查找与所述疾病类型对应的治疗方案；

计算查找到的治疗方案对应的个人信息与所述用户对应的个人信息之间的匹配率；

根据所述具有所述疾病特征的疾病类型对应的患病概率以及所述匹配率，确定与所述个人信息对应的治疗方案。

第二方面，本发明实施例提供了一种数据处理的装置，包括：

采集单元，用于采集用户输入的个人属性信息，所述个人属性信息包括疾病特征以及个人信息；

获取单元，用于获取具有所述疾病特征的疾病类型对应的患病概率；

确定单元，用于根据所述患病概率，确定与所述个人信息对应的治疗方案。

可选的是，所述采集单元具体用于接收用户在客户端中输入的注册信息；根据所述注册信息，确定对应的个人属性信息。

可选的是，所述采集单元具体用于获取所述用户通过客户端输入的个人属性信息。

可选的是，所述获取单元具体用于从疾病特征数据库中，查找具有至少一个所述疾病特征的疾病类型；从疾病分析数据库中，查找与所述疾病类型对应的患病概率。