[发明专利]基于逆向漏斗的数据分析方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种基于逆向漏斗的数据分析方法，其特征在于，所述方法包括：

获取历史营销活动数据和用户信息；

根据所述历史营销活动数据和所述用户信息，对营销活动和用户信息进行聚类分析，生成营销活动类型库和历史用户画像库，其中所述营销活动类型和所述历史用户画像具有匹配关系；

根据所述历史营销活动数据、用户群行为和业务趋势指标，对所述历史用户画像进行重构来获得新的用户画像；

将每一种营销活动类型与获得的新的用户画像进行匹配来构建所述营销活动类型与新的用户画像之间的逆向漏斗分析矩阵，其中每一种营销活动类型对应于一种或多个新的用户画像；以及

利用所述逆向漏斗分析矩阵提取与策划的营销活动相关联的目标用户群；

所述根据所述历史营销活动数据和所述用户信息，对营销活动和用户信息进行聚类分析，生成营销活动类型库和历史用户画像库进一步包括：

提取与所述营销活动相关联的营销活动特征，按照第一聚类规则将与所述营销活动特征相关联的营销活动划分成多个营销活动类型，其中划分的多个营销活动类型构成所述营销活动类型库；

提取与所述用户信息相关联的用户群特征，按照第二聚类规则将与所述用户群特征相关联的用户划分成多个历史用户画像，其中划分的多个历史用户画像构成所述历史用户画像库；以及

根据所述营销活动类型库和所述历史用户画像库来建立所述营销活动类型库和所述历史用户画像库之间的匹配关系。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一聚类规则包括将具有相同营销活动特征的营销活动划分成同一营销活动类型，以及所述第二聚类规则包括将成功参与每一个营销活动的、具有相同用户群特征的用户划分成同一用户群。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史营销活动数据包括营销活动规则、营销活动类型、营销活动执行周期以及营销活动执行效果，其中所述营销活动执行效果包括：营销成功；营销失败；以及用户有意向、营销暂未成功，以及

所述用户信息包括用户分群情况、用户号码以及用户参与积极性，其中用户分群情况包括成功用户群、意向用户群、以及失败用户群。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户群行为包括消费偏好趋势以及与相应用户群相关联的历史用户画像所匹配的营销活动类型，所述业务趋势指标包括通信行为趋势、互联网行为趋势、流量使用趋势、以及短信使用趋势，以及所述用户群行为包括日通话时长、日流量以及月消费。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述逆向漏斗分析矩阵提取与策划的营销活动相关联的目标用户群进一步包括：

将所述策划的营销活动的活动内容输入到所述逆向漏斗分析矩阵中，以获得该策划的营销活动所属的营销活动类型；

利用所述逆向漏斗分析矩阵来提取与策划的营销活动所属的营销活动类型相匹配的用户画像；以及

将提取的用户画像分解成可识别的用户标签组合，经过自动标签匹配生成所述目标用户群。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述目标用户群被推送给业务人员以进行人工调整，获得最终用户群。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，还包括：

将所述最终用户群推送到营销渠道，按照营销规则在营销周期内开始执行营销活动；以及

在所述营销活动执行完成之后，对营销活动执行情况和用户分群情况进行分析，将分析结果沉淀到所述营销活动类型库和所述历史用户画像库中，以对所述营销活动类型库和所述历史用户画像库进行更新。