[发明专利]基于Hadoop框架的电能计量大数据分析系统在审

专利信息
申请号: 201711485754.0 申请日: 2017-12-30
公开(公告)号: CN110019098A 公开(公告)日: 2019-07-16
发明(设计)人: 祁建明;周峻松;徐继峰;陈墩金 申请(专利权)人: 广州明领基因科技有限公司
主分类号: G06F16/182 分类号: G06F16/182;G06Q50/06
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 510610 广东省广州市天河区*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
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【说明书】:

发明公开了一种基于Hadoop框架的电能计量大数据分析系统,该系统包括:数据源层、平台层、应用层以及展示层;其中,所述数据源层主要由若干物理位置相邻或不相邻的系统数据源组成;所述平台层负责对所述数据源层提供的实时采集电网计量数据进行数据集成处理,并将处理结果用于所述应用层计算电能计量准确性及分析电能质量;所述应用层主要负责对计量标准装置在线监测以及对电能表状态进行分析和故障进行预警;所述展示层主要利用所述应用层的处理结果为用户提供可视化的展示界面,通过统计分析图表和电能关口地图,全面直观反映电能计量准确性及质量管控状况。

技术领域

本发明属于大数据分析技术领域,涉及一种基于Hadoop框架的电能计量大数据分析系统。

背景技术

电能计量管理工作是电力生产中的一项基础工作,随着电力体制改革的持续推进,传统的管理方式存在计量点孤立分散、区域检定设备数量质量不一、检测能力不足、人员水平参差不齐等问题,难以满足日益增长的业务量要求。

利用先进的智能传感技术、网络及通信技术和数据挖掘技术实现电能计量管理工作的信息化,统一异构设备接入计量网络的通信和信息接口及规范,消除计量孤岛,保证省级电能计量准确性和质量可靠性,对规范化电能计量管理工作有重大的意义。

发明内容

本发明目的在于提供一种基于Hadoop框架的电能计量大数据分析系统,针对电能计量管理存在计量点孤立分散、区域检定设备数量质量不一、检测能力不足等问题,融合计量自动化系统、营销系统等原始系统的历史数据、关口数据、检测数据等数据信息,实现电能表基本误差分析、电能表健康状况评估及综合分析,结合百度地图引擎,融合网络拓扑图和GIS信息,全景展示电能计量信息,解决电能质量大数据的存储和计算问题,实现各电力部门电能计量准确性和质量管控。

为解决上述技术问题,本发明采用如下的技术方案:一种基于Hadoop框架的电能计量大数据分析系统,该系统包括:数据源层、平台层、应用层以及展示层;其中,所述数据源层主要由若干物理位置相邻或不相邻的系统数据源组成;所述平台层负责对所述数据源层提供的实时采集电网计量数据进行数据集成处理,并将处理结果用于所述应用层计算电能计量准确性及分析电能质量;所述应用层主要负责对计量标准装置在线监测以及对电能表状态进行分析和故障进行预警;所述展示层主要利用所述应用层的处理结果为用户提供可视化的展示界面,通过统计分析图表和电能关口地图,全面直观反映电能计量准确性及质量管控状况。

进一步地,所述数据源层主要包括计量标准装置运行数据、实验室检定数据、现场检测数据以及关口信息数据等结构化、非结构化数据。

进一步地,所述平台层采用基于Hadoop的分布式架构,应用HDFS分布式文件系统,从各系统数据源获取结构化、半结构化或非结构化数据,存储于非关系型数据库Hbase,部分数据通过Hive数据仓库实现离线清洗和分析。

进一步地,所述应用层主要包括电能表状态分析、计量装置健康状况评估、基本信息统计分析、电能表基本误差分析、计量标准装置检测、故障误差分析等数据应用模型。

进一步地,所述展示层可实现不同电能表状态数据、校验数据的统计分析结果的图形展示以及设备的检定与结果评价。

本发明与现有技术相比具有以下的有益效果:

本发明方案针对电能计量管理存在计量点孤立分散、区域检定设备数量质量不一、检测能力不足等问题,融合计量自动化系统、营销系统等原始系统的历史数据、关口数据、检测数据等数据信息,实现电能表基本误差分析、电能表健康状况评估及综合分析,结合百度地图引擎,融合网络拓扑图和GIS信息,全景展示电能计量信息,实现了各电力部门电能计量准确性和质量管控。

附图说明

图1是基于Hadoop框架的电能计量大数据分析系统的整体架构图。

具体实施方式

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