[发明专利]广告推荐方法和装置、电子设备、存储介质、程序

说明书

本发明实施例公开了一种广告推荐方法和装置、电子设备、存储介质、程序，其中，方法包括：基于网站的属性信息和/或网络环境获取网站的第一属性分类，基于第一属性分类从广告库中获取对应所述第一属性分类的广告信息构成第一推荐广告集；获取用户对应的第二属性分类，基于第二属性分类从第一推荐广告集中筛选获得第二推荐广告集；将第二推荐广告集中的广告信息基于质量评分进行排序，将排序后的第二推荐广告集推荐给用户。本发明实施例，通过有针对性的广告推荐，提高了广告点击通过率。

技术领域

本发明涉及广告推荐技术，尤其是一种广告推荐方法和装置、电子设备、存储介质、程序。

背景技术

随着互联网技术的发展，广告推荐技术得到很大发展，现有技术的广告推荐方法大多基于对用户历史查看信息对用户有针对性的进行推荐，这种推荐方法，可以使用户能够查看到与自身需要比较相关的广告信息内容。

但是，在实现本发明的过程中，发明人发现，现有技术至少存在以下问题：

通过现有技术的广告推荐方法，对应新用户无法有针对性的推荐广告信息，而导致广告的转化率降低。

发明内容

本发明实施例提供的一种广告推荐技术。

根据本发明实施例的一个方面，提供的一种广告推荐方法，包括：

基于网站的属性信息和/或网络环境获取所述网站对应的第一属性分类，基于所述第一属性分类从广告库中获取对应所述第一属性分类的广告信息构成第一推荐广告集；

获取用户对应的第二属性分类，基于所述第二属性分类从所述第一推荐广告集中筛选获得第二推荐广告集；所述第二推荐广告集中包括第一预设数量的广告信息；

将所述第二推荐广告集中的广告信息基于质量评分进行排序；所述质量评分用于标识广告信息的质量；

将所述排序后的第二推荐广告集推荐给所述用户。

在基于本发明上述方法的另一个实施例中，所述广告库中包括至少一个类别条目；每个所述类别条目对应一个广告类别，每个所述类别条目中存储对应所述广告类别的所有广告信息；

基于所述第一属性分类从广告库中获取对应所述第一属性分类的广告信息构成第一推荐广告集，包括：

基于所述第一属性分类获得对应所述第一属性分类的至少一个所述广告类别；

基于所述至少一个广告类别得到对应的类别条目，输出所述类别条目中的所有广告信息构成第一推荐广告集。

在基于本发明上述方法的另一个实施例中，所述广告类别包括以下至少一种：

文字类广告、图片类广告、动图类广告、视频类广告、音频类广告。

在基于本发明上述方法的另一个实施例中，所述网站的属性信息包括以下至少一种：

网站类型、网站显示信息的类型、网站来源、网站地址。

在基于本发明上述方法的另一个实施例中，所述获取用户对应的第二属性分类，基于所述第二属性分类从所述第一推荐广告集中筛选获得第二推荐广告集，包括：

基于用户的属性信息获取所述用户对应的第二属性分类，基于所述第二属性分类从所述第一推荐广告集中筛选所述第二属性分类对应的广告标签，基于所述广告标签对应的广告信息构成第二推荐广告集；每个所述广告信息对应至少两个广告标签，所述第二属性分类与所述广告标签存在对应关系。

在基于本发明上述方法的另一个实施例中，所述用户的属性信息包括以下一种或多种信息：

年龄、所在地、性别、手机类型、安装应用、兴趣爱好、教育水平、收入水平、第三方应用提供的用户画像信息。