[发明专利]基于递归算法的泛能微网中泛能站规模计算方法及装置在审
申请号: | 201711483299.0 | 申请日: | 2017-12-29 |
公开(公告)号: | CN108197804A | 公开(公告)日: | 2018-06-22 |
发明(设计)人: | 杨建文;何姗 | 申请(专利权)人: | 新奥泛能网络科技股份有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 张润 |
地址: | 100176 北京市大兴区经济*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 规模计算 时序 递归算法 微网 上游 递归条件 快速计算 快速性 建设 | ||
本发明公开了一种基于递归算法的泛能微网中泛能站规模计算方法及装置,其中,方法包括以下步骤:获取泛能微网中每个泛能站的类型,以根据每个泛能站的建设时序得到建设时序最早的泛能站;从建设时序最早的泛能站中任意选择一个泛能站,并判断选择的泛能站是否存在上游泛能站,直至满足停止递归条件,获取位于最上游的泛能站;根据位于最上游的泛能站的得到泛能站规模计算结果。该方法可以通过递归算法快速准确获取位于最上游的泛能站,从而能够准确、快速计算得出泛能站规模,有效提高泛能站规模计算的准确性和快速性,简单易实现。
技术领域
本发明涉及能源技术领域,特别涉及一种基于递归算法的泛能微网中泛能站规模计算方法及装置。
背景技术
相关技术在进行泛能站规模计算时,首先要人工找到建设时序最早,能量向外输出并且无能量输入的初始泛能站,然后再根据泛能微网下泛能站的规模计算优化算法进行求解。
然而,相关技术的泛能站规模计算没有准确计算方法和模型,仅仅通过人工的方式进行寻找初始泛能站,耗时繁琐,无法进行快速的计算,且泛能站规模的计算不准确,有待解决。
发明内容
本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
为此,本发明的一个目的在于提出一种基于递归算法的泛能微网中泛能站规模计算方法,该方法可以有效提高泛能站规模计算的准确性和快速性,简单易实现。
本发明的另一个目的在于提出一种基于递归算法的泛能微网中泛能站规模计算装置。
为达到上述目的,本发明一方面实施例提出了一种基于递归算法的泛能微网中泛能站规模计算方法,包括以下步骤:获取泛能微网中每个泛能站的类型,以根据所述每个泛能站的建设时序得到建设时序最早的泛能站;从所述建设时序最早的泛能站中任意选择一个泛能站,并判断选择的泛能站是否存在上游泛能站,直至满足停止递归条件,获取位于最上游的泛能站;根据所述位于最上游的泛能站的得到泛能站规模计算结果。
本发明实施例的基于递归算法的泛能微网中泛能站规模计算方法,可以通过递归算法快速准确获取位于最上游的泛能站,从而能够准确、快速计算得出泛能站规模,有效提高泛能站规模计算的准确性和快速性,简单易实现。
另外,根据本发明上述实施例的基于递归算法的泛能微网中泛能站规模计算方法还可以具有以下附加的技术特征:
进一步地,在本发明的一个实施例中,所述根据所述位于最上游的泛能站的得到泛能站规模计算结果,进一步包括:获取多个目标规划区的供能设计负荷;根据所述多个目标规划区的供能设计负荷得到典型日叠加逐时负荷曲线;根据所述典型日叠加逐时负荷曲线获取所述泛能站规模计算结果。
进一步地,在本发明的一个实施例中,所述根据所述多个目标规划区的供能设计负荷得到典型日叠加逐时负荷曲线,进一步包括:根据所述每个目标规划区的供能设计负荷得到所述每个目标规划区的负荷曲线;根据所述每个目标规划区的负荷曲线得到所述典型日叠加逐时负荷曲线。
进一步地,在本发明的一个实施例中,所述停止递归条件为不存在所述上游泛能站。
进一步地,在本发明的一个实施例中,泛能站的类型包括单个泛能站模型、能源输出型泛能站模型、能源接受型泛能站模型、多向接受输出型泛能站模型和多向接受输出型泛能站模型。
为达到上述目的,本发明另一方面实施例提出了一种基于递归算法的泛能微网中泛能站规模计算装置,包括:获取模块,用于获取泛能微网中每个泛能站的类型,以根据所述每个泛能站的建设时序得到建设时序最早的泛能站;判断获取模块,用于从所述建设时序最早的泛能站中任意选择一个泛能站,并判断选择的泛能站是否存在上游泛能站,直至满足停止递归条件,获取位于最上游的泛能站;处理模块,用于根据所述位于最上游的泛能站的得到泛能站规模计算结果。
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