[发明专利]一种更新资源文件标签权重值的方法及装置

说明书

本发明实施例中，提出了一种更新资源文件标签权重值的方法，在该方案中，计算操作所述资源文件的对象对所述每一个标签下的资源感兴趣的概率；然后，根据计算得到的对应的概率更新所述资源文件与所述每一个标签的关联权重；这样，每个资源文件与各个标签的关联程度会根据操作所述资源文件的对象对所述每一个标签下的资源感兴趣的概率进行调整，并不是人工来将资源文件与标签对应，因此，可以提高资源文件与标签的关联度，由于关联权重会不断调整，不是固定不变的，因此，进一步还可以提高资源文件与标签的关联程度的准确度。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种更新资源文件标签权重值的方法及装置。

背景技术

随着互联网的发展与智能终端的普及，大量的应用程序应运而生。为了满足人们的需求，应用程序中的资源也越来越丰富，例如，图片资源、音频资源、视频资源等，视频资源中还包括大量的短视频资源，如秒拍应用程序、美拍应用程序和微视应用程序等上传的资源。

由于资源极其丰富，在使用应用程序的过程中，往往需要耗费大量的时间从眼花缭乱的资源中查找感兴趣的资源，存在效率较低的缺陷，进而影响用户体验。

为了能让用户尽快找到感兴趣的资源，目前一般会根据资源的标签向用户推荐资源，然后用户从推荐的资源中查找感兴趣的资源即可，虽然上述方法可以在一定程度上提高用户查找的效率，但是由于推荐的资源的标签一般是人工操作，并且是不变的，那么资源与对应的标签可能不匹配，关联程度较低，因此，现有技术中存在资源与标签的关联程度较低的缺陷。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明，以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种更新资源文件标签权重值的方法及装置，用于解决现有技术中存在的资源文件与标签的关联程度较低的缺陷。

依据本发明的第一方面，提供了一种更新资源文件标签权重值的方法，包括：计算资源文件与兴趣点网络层级拓扑图中的每一个第一级目标团簇的标签相关联的关联权重，所述兴趣点网络层级拓扑图包括N级目标团簇，第J级目标团簇包括至少一个第J-1级目标团簇，1＜J≥N，所述J为整数，所述每一个第一级目标团簇均包括至少一个资源文件，一个第一级目标团簇对应一个标签，且任意两个不同的第一级目标团簇对应的标签不同；计算操作所述资源文件的对象对所述每一个标签下的资源感兴趣的概率；根据计算得到的对应的概率更新所述资源文件与所述每一个标签的关联权重。

依据本发明的第二方面，提供了一种更新资源文件标签权重值的装置，包括：计算单元，用于计算资源文件与兴趣点网络层级拓扑图中的每一个第一级目标团簇的标签相关联的关联权重，所述兴趣点网络层级拓扑图包括N级目标团簇，第J级目标团簇包括至少一个第J-1级目标团簇，1＜J≥N，所述J为整数，所述每一个第一级目标团簇均包括至少一个资源文件，一个第一级目标团簇对应一个标签，且任意两个不同的第一级目标团簇对应的标签不同；所述计算单元还用于，计算操作所述资源文件的对象对所述每一个标签下的资源感兴趣的概率；更新单元，用于根据计算得到的对应的概率更新所述资源文件与所述每一个标签的关联权重。

本发明实施例中，计算操作所述资源文件的对象对所述每一个标签下的资源感兴趣的概率；然后，根据计算得到的对应的概率更新所述资源文件与所述每一个标签的关联权重；这样，每个资源文件与各个标签的关联程度会根据操作所述资源文件的对象对所述每一个标签下的资源感兴趣的概率进行调整，并不是人工来将资源文件与标签对应，因此，可以提高资源文件与标签的关联度，由于关联权重会不断调整，不是固定不变的，因此，进一步还可以提高资源文件与标签的关联程度的准确度。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明