[发明专利]一种供能天数计算方法

说明书

本发明提供了一种供能天数计算方法，该方法包括以下步骤：采集设定城市历史典型年的日均室外干球温度气象参数；通过采集设备采集室内空调设计的温度；通过统计设备根据采集的室内空调设计的温度以及傅里叶导热公式计算出空调在不同设定负荷时对应的温度区间；通过统计设备将采集的设定城市历史典型年的日均室外干球温度气象参数与不同设定负荷对应的温度区间对比；计算落入每个设定负荷对应的温度区间内的室外干球温度气象参数的个数，得到每个设定负荷对应的天数。通过采用傅里叶导热公式筛选设定负荷对应的温度区间，从而可以提高了负荷预测比例划分的准确性。通过结合室内空调计算温度，更加准确的计算出不同负荷率情况下的供能天数。

技术领域

本发明涉及到能耗技术领域，尤其涉及到一种供能天数计算方法。

背景技术

建筑能耗在社会的能源消耗中占有很大的比重，在能源问题日益严重的今天，建筑节能成为了一个世界性关注的话题。因此准确的预测建筑物在供冷季、供暖季的供能天数，对于确定能源站设备的运行成本有很大的影响。目前在进行负荷计算的时候通常是将室外温度作为影响建筑负荷的主要因素。传统的主要计算方法是通过获取项目设定地区的气象参数资料，对于供冷季，筛选出供冷起止时间的最高室外干球温度和最低干球温度，将温度进行四等分，从而筛选出每个温度区间内所对应的100％、75％、50％、25％典型日所具有的天数。然而在进行温度筛选过程中，最低温度极有可能低于室内的设计温度，导致室外温度低于室内温度的情况时能源站继续供冷的情况，从而导致负荷预测的供能天数增大，提高了设备的运行费用及能耗。

发明内容

本发明提供了一种供能天数计算方法，用以提高能耗预估的准确性。

本发明提供了一种供能天数计算方法，该方法包括以下步骤：

通过采集设备采集设定城市历史典型年的日均室外干球温度气象参数；

通过采集设备采集室内空调设计的温度；

通过统计设备根据采集的室内空调设计的温度以及傅里叶导热公式计算出空调在不同设定负荷时对应的温度区间；

通过统计设备将采集的设定城市历史典型年的日均室外干球温度气象参数与所述不同设定负荷对应的温度区间对比；

通过统计设备计算落入每个设定负荷对应的温度区间内的室外干球温度气象参数的个数，得到每个设定负荷对应的天数。

在上述技术方案中，通过采用傅里叶导热公式筛选设定负荷对应的温度区间，从而可以提高了负荷预测比例划分的准确性。通过结合室内空调计算温度，更加准确的计算出不同负荷率情况下的供能天数。

在一个具体的实施方案中，所述傅里叶导热公式为：q＝-λ*Δt/δ，其中，q为热量，λ为导热系数，δ为围墙厚度，Δt为室外干球温度和室内设计温度的温差差值。从而可以准确的计算出供冷与供暖的负荷。

在一个具体的实施方案中，所述设定负荷包括：供冷季100％典型日负荷、供冷季75％典型日负荷、供冷季50％典型日负荷、供冷季25％典型日负荷。

在一个具体的实施方案中，通过统计设备根据采集的室内空调设计的温度以及傅里叶导热公式计算出空调在不同设定负荷时对应的温度区间具体为：

筛选出供冷季起止时间的最低室外干球温度t_min和最高室外干球温度t_max；

获取所述设定城市供冷季室内空调设计温度t_夏；

针对供冷季，求出最高室外干球温度和室内设计温度的温差△t_夏＝t_max-t_夏；