[发明专利]一种胎盘检测方法及装置

权利要求书

1.一种胎盘检测方法，其特征在于，包括：

获取胎盘的超声波图像；

利用图像边缘检测算法识别所述超声波图像中胎盘的边缘；

根据所述胎盘的边缘确定所述超声波图像中的胎盘绒毛膜板、胎盘实质及基底板；

在所述确定所述超声波图像中的胎盘绒毛膜板、胎盘实质及基底板之后，所述方法还包括：

分别对所述超声波图像中的胎盘绒毛膜板、胎盘实质及基底板进行评级；

其中，所述对所述超声波图像中的胎盘绒毛膜板进行评级包括：

计算胎盘绒毛膜板图像中每个像素点灰度值的梯度值，获取每个像素点与相邻像素点的梯度差，将所述梯度差进行累加，根据累加值对所述胎盘绒毛模板进行评级；

所述对所述超声波图像中的胎盘实质进行评级包括：

获取胎盘实质图像中每个像素点的灰度值，计算所有像素点灰度值的平均值和标准差，并将所述平均值和所述标准差分别与第一灰度阈值及第一差异阈值进行比较，根据比较结果对所述胎盘实质进行评级；

所述对所述超声波图像中的基底板进行评级包括：

获取基底板图像中每个像素点的灰度值，计算所有像素点灰度值的平均值和标准差，并将所述平均值和所述标准差分别与第二灰度阈值及第二差异阈值进行比较，根据比较结果对所述基底板进行评级。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据胎盘实质的边缘轮廓，获取所述胎盘实质的最大直径，以用来确定胎盘厚度。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述确定所述超声波图像中的胎盘绒毛膜板、胎盘实质及基底板之后，所述方法还包括：

根据评级结果确定所述胎盘的成熟度级别。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用图像边缘检测算法识别超声波图像中胎盘的边缘，包括：

对所述胎盘的超声波图像进行高斯滤波，以滤除所述图像中的高斯噪声，使得所述图像更加平滑；

计算所述图像中每个像素点的梯度值和梯度方向；

将每个像素点的所述梯度值沿所述梯度方向进行非极大值抑制，以去掉所述图像中的非边缘像素点；

利用双阈值边缘检测算法对进行非极大值抑制后的像素点进行处理，得到所述图像中胎盘的边缘像素点，将所述边缘像素点进行连接，得到所述胎盘的边缘。

5.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

对所述胎盘厚度和/或所述胎盘的成熟度级别进行显示。

6.一种胎盘检测装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取胎盘的超声波图像；

识别单元，用于利用图像边缘检测算法识别所述超声波图像中胎盘的边缘；

第一确定单元，用于根据所述胎盘的边缘确定所述超声波图像中的胎盘绒毛膜板、胎盘实质及基底板；

评级单元，用于分别对所述超声波图像中的胎盘绒毛膜板、胎盘实质及基底板进行评级；

其中，所述评级单元，包括：

第一评级模块，用于计算胎盘绒毛膜板图像中每个像素点灰度值的梯度值，获取每个像素点与相邻像素点的梯度差，将所述梯度差进行累加，根据累加值对所述胎盘绒毛模板进行评级；

第二评级模块，用于获取胎盘实质图像中每个像素点的灰度值，计算所有像素点灰度值的平均值和标准差，并将所述平均值和所述标准差分别与第一灰度阈值及第一差异阈值进行比较，根据比较结果对所述胎盘实质进行评级；

第三评级模块，用于获取基底板图像中每个像素点的灰度值，计算所有像素点灰度值的平均值和标准差，并将所述平均值和所述标准差分别与第二灰度阈值及第二差异阈值进行比较，根据比较结果对所述基底板进行评级。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第二确定单元，用于根据胎盘实质的边缘轮廓，获取所述胎盘实质的最大直径，以用来确定胎盘厚度。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第三确定单元，用于根据评级结果确定所述胎盘的成熟度级别。