[发明专利]文本纠错方法及装置、存储介质和电子设备

权利要求书

1.一种文本纠错方法，其特征在于，包括：

获取待纠错文本的文字信息和拼音信息；

采用经训练的第一通道模型对所述文字信息进行纠错处理以得到第一纠错结果；

采用经训练的第二通道模型对所述拼音信息进行纠错处理以得到第二纠错结果；以及

根据所述第一纠错结果和所述第二纠错结果确定纠错后的文本作为输出文本。

2.根据权利要求1所述的文本纠错方法，其特征在于，所述文本纠错方法还包括：

获取声音数据；

对所述声音数据进行语音识别以生成所述待纠错文本。

3.根据权利要求1所述的文本纠错方法，其特征在于，其中：

采用经训练的第一通道模型对所述文字信息进行纠错处理以得到第一纠错结果包括：

采用经训练的第一通道模型确定与所述文本信息中目标语素相邻的语素信息，并将所述相邻的语素信息作为第一纠错结果；

采用经训练的第二通道模型对所述拼音信息进行纠错处理以得到第二纠错结果包括：

采用经训练的第二通道模型确定所述目标语素的拼音信息作为第二纠错结果。

4.根据权利要求1所述的文本纠错方法，其特征在于，其中：

采用经训练的第一通道模型对所述文字信息进行纠错处理以得到第一纠错结果包括：

针对所述文字信息，采用经训练的第一通道模型将预测的概率最高的文本确定为第一纠错结果；

采用经训练的第二通道模型对所述拼音信息进行纠错处理以得到第二纠错结果包括：

针对所述拼音信息，采用经训练的第二通道模型将预测的概率最高的文本确定为第二纠错结果；

根据所述第一纠错结果和所述第二纠错结果确定纠错后的文本作为输出文本包括：

如果所述第一纠错结果与所述第二纠错结果相同，则将所述第一纠错结果确定为纠错后的文本作为输出文本。

5.根据权利要求1所述的文本纠错方法，其特征在于，所述第一通道模型为基于语言模型的噪声信道模型；和/或，所述第二通道模型为序列标注模型。

6.一种文本纠错装置，其特征在于，包括：

信息获取模块，用于获取待纠错文本的文字信息和拼音信息；

第一纠错模块，用于采用经训练的第一通道模型对所述文字信息进行纠错处理以得到第一纠错结果；

第二纠错模块，用于采用经训练的第二通道模型对所述拼音信息进行纠错处理以得到第二纠错结果；以及

输出文本确定模块，用于根据所述第一纠错结果和所述第二纠错结果确定纠错后的文本作为输出文本。

7.根据权利要求6所述的文本纠错装置，其特征在于，所述文本纠错装置还包括：

声音获取模块，用于获取声音数据；

待纠错文本生成模块，用于对所述声音数据进行语音识别以生成所述待纠错文本。

8.根据权利要求6所述的文本纠错装置，其特征在于，其中：

所述第一纠错模块包括：第一纠错单元，用于采用经训练的第一通道模型确定与所述文本信息中目标语素相邻的语素信息，并将所述相邻的语素信息作为第一纠错结果；

所述第二纠错模块包括：第二纠错单元，用于采用经训练的第二通道模型确定所述目标语素的拼音信息作为第二纠错结果。

9.根据权利要求6所述的文本纠错装置，其特征在于，其中：

所述第一纠错模块包括：第三纠错单元，用于针对所述文字信息，采用经训练的第一通道模型将预测的概率最高的文本确定为第一纠错结果；

所述第二纠错模块包括：第四纠错单元，用于针对所述拼音信息，采用经训练的第二通道模型将预测的概率最高的文本确定为第二纠错结果；

所述输出文本确定模块包括：输出文本确定单元，用于如果所述第一纠错结果与所述第二纠错结果相同，则将所述第一纠错结果确定为纠错后的文本作为输出文本。