[发明专利]一种用于缺陷检测的光源确定方法及系统

说明书

本发明公开了一种用于缺陷检测的光源确定方法及系统。该方法包括：获取待检测的同一种类的样本集合；获取样本在不同参数的光源照射下拍摄的图像集合；提取每一张图像对应的样本的缺陷的轮廓数据，得到样本的不同参数光源对应的第一轮廓数据；获得样本的实际测量的缺陷的轮廓数据；将样本的所有第一轮廓数据与实际轮廓值进行相似度比较，得到相似度值；将相似度值最高的第一轮廓数据对应的光源的参数确定为样本的光源参数；将所有样本对应的光源参数中出现次数最多的光源参数确定为样本集合对应的最佳光源参数；用于采用最佳光源参数的光源对样本所属的木材种类或板材种类进行缺陷检测。采用本发明的方法及系统可以实现高精度的缺陷检测。

技术领域

本发明涉及缺陷检测领域，特别是涉及一种用于缺陷检测的光源确定方法及系统。

背景技术

在日常生活或者工程作业中，物体凹痕缺陷通常会影响其正常使用。例如，工程作业中木材或者板材的表面缺陷，会影响其质量，改变其使用性能，严重时影响工程作业的质量，降低安全性能。现有的专业检测木材或板材表面缺陷的装置大多数比较复杂，价格比较昂贵，成本较高。因此，可以采用拍摄图像的方式对物体的缺陷进行检测，现有的检测设备有的直接采用自然光拍摄，有的直接采用白光进行拍摄，具有通用性，但是对于不同种类的物体，检测精度不高。

发明内容

本发明的目的是提供一种用于缺陷检测的光源确定方法及系统，在保持检测精度的基础上，降低检测的成本。

为实现上述目的，本发明提供了如下方案：

一种用于缺陷检测的光源确定方法，所述方法包括：

获取待检测的样本集合；所述样本集合中的样本为同一种类的样本，所述种类包括木材种类和板材种类；

对于第k个样本，获取所述第k个样本在不同参数的光源照射下拍摄的图像集合；所述图像集合中不同的图像对应不同参数的光源；所述参数包括光源的颜色和强度；

提取所述图像集合中每一张图像对应的样本的缺陷的轮廓数据，得到所述第k个样本的不同参数光源对应的多个第一轮廓数据；

获得所述第k个样本的第二轮廓数据，所述第二轮廓数据为所述第k个样本实际测量的缺陷的轮廓数据；

将所述第k个样本的所有第一轮廓数据依次与第二轮廓数据进行相似度比较，得到所述第k个样本每个所述第一轮廓数据对应的相似度值；

将相似度值最高的第一轮廓数据对应的光源的参数确定为所述第k个样本的光源参数；

依次获取所有样本的光源参数；

将所有样本对应的光源参数中出现次数最多的光源参数确定为所述样本集合对应的最佳光源参数；用于采用所述最佳光源参数的光源对所述样本所属的木材种类或板材种类进行缺陷检测。

可选的，所述获取所述第k个样本在不同参数的光源照射下拍摄的图像集合之前，还包括：

获取RGB配光表，所述RGB配光表为红色光、绿色光和蓝色光三原色光组成的配光表；

依次获取所述RGB配光表中的光色；

根据所述光色控制光源的颜色，使所述光源的颜色与所述光色一致。

可选的，所述获取所述第k个样本在不同参数的光源照射下拍摄的图像集合之前，还包括：

获取光源功率表，所述光源功率表中不同的功率值对应光源的不同强度；

依次获取所述光源功率表中的功率值；

根据所述功率值调节所述光源的强度。

可选的，所述提取所述图像集合中每一张图像对应的样本的缺陷的轮廓数据，得到所述第k个样本的不同参数光源对应的多个第一轮廓数据具体包括：