[发明专利]一种对话系统回答生成方法及系统

权利要求书

1.一种对话系统回答生成方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤S1)将多轮对话数据切割成单轮对话，每一轮对话表示为(U,Y)，U＝{u1,u2,…,uT-1,uT}为该轮用户输入的词序列，Y＝{y1,y2,…,yn-1,yn}为该轮中回答的词序列；T表示用户输入的词序列的长度，n表示实际回答的词序列的长度；

步骤S2)对U中的每个词进行词性标注和命名实体识别，找到词序列中的关键词序列G＝{g1,…,gL-1,gL}，L为关键词序列的长度；

步骤S3)使用数据库查询或者神经网络自动生成的方法,从关键词序列G得到目标关键词序列C＝{c1,…,ct-1,gt}，然后对每个目标关键词，查找得到目标关键词的词向量序列X＝{x1,…,xt-1,xt}，t为目标关键词序列的长度；

步骤S4)模型训练，对训练集中所有轮次的对话，将每一轮的关键词词向量序列X输入Seq2seq模型，获得预测的词序列Y’；

步骤S5)训练完成后，对测试样本中的任意一个用户输入样本，进行步骤S4)的操作，获得预测的词序列Y’。

2.如权利要求1所述的一种对话系统回答生成方法，其特征在于，所述模型训练将每一轮的目标关键词词向量序列X输入Seq2seq模型，以该轮的回答Y作为正确的标签，与预测的词序列Y’求误差并进行梯度回传，多次迭代并用随机梯度下降法训练模型。

3.如权利要求1所述的一种对话系统回答生成方法，其特征在于，所述步骤S4)中若对词序列Y’中含有句子结束符，则进行截断，只保留结束符之前的序列作为对话系统的回答；否则预测的词序列Y’直接作为对话系统的回答。

4.一种对话系统回答生成系统，包括存储器、处理器和存储在存储器上的并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1～3之一所述方法的步骤。